几分钟即可实现数据可视化，是怎么做到的？-白红宇的个人博客

发布日期：2021-05-18 04:41:14 浏览次数：19 分类：精选文章

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随着企业数据的不断积累，企业生产的数据无论从数量还是详细程度上都呈现出复杂化的特点。管理层面临一个棘手的挑战：企业自产的大量数据难以高效利用，无法提供决策者必要的数据支持；而数据展示形式多杂，难以快速识别关键信息。这使得画面化展示数据成为解决问题的重要途径。

数据可视化为解决这一问题提供了理想的解决方案。通过柱状图、饼状图、折线图等图表形式，决策者可以更快地理解企业的关键信息和细节。研究表明，通过视觉方式获取信息的速度显著高于文字阅读，这有助于决策者改变传统的数据处理方式。

在选择数据可视化工具时，我认为最重要的几个方面包括：

多数据源支持：支持Excel、CSV、关系型数据库、大数据平台以及搜索引擎等多种数据源接入。

灵活的建模方式：提供拖拽建模、SQL建模及存储过程建模等多样化的数据建模选项，便于用户根据数据需求定制分析模型。

丰富的可视化组件：提供包括柱状图、折线图、饼状图、GIS地图、桑基图、表格、热力图等多种可视化方式，满足不同数据分析场景需求。

强大的交互式分析功能：支持数据联动、上钻、下钻、参数过滤及组件过滤等交互操作，提升用户体验。

灵活的布局设计：允许用户根据具体需求自由调整布局方式，提升数据展示的个性化和实用性。

便捷的分享与协作：支持数据展示的快速分享和多人实时查看，便于团队协作和信息传递。

以上内容均以NBI大数据可视化工具为例进行说明，充分体现其功能优势。

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