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Elasticsearch简介
Elasticsearch 是一款开源的分布式搜索引擎，深受程序员和开发者的喜爱。它核心功能是支持大规模数据的快速检索和分析，适用于日志分析、文档管理、机器学习等场景。Elasticsearch 的优势体现在其高度可扩展、高实时性和分布式架构上。
Elasticsearch 能做什么？
Elasticsearch 支持全文检索（最著名的特性），可以对大量文档进行准确搜索。它支持分布式架构，能够将一个大型索引分割成多个分片，每个分片可能有零个或多个副本。它还具备强大的数据分析能力，能够支持 Structured 和 Semi-structured 数据的深度分析。
Elasticsearch 的成功案例
GitHub2013年，GitHub选择 Elasticsearch 作为替代 Solr 来处理庞大的数据量。Esqasearch 能够高效搜索20TB的数据，包含1300亿行代码。
SoundCloudSoundCloud 使用 Elasticsearch 来为1.8亿用户提供高效的音乐搜索服务。
3.百度百度大范围使用 Elasticsearch 处理文本数据分析，将分布式系统应用于各类业务数据的分析和管理。
Elasticsearch 的特点
可作为分布式集群运行，支持大规模数据处理；也支持在单台服务器上运行，适合小型应用。
Elasticsearch 不是全新技术，而是将 Lucene（一个成熟的全文检索引擎）、数据分析工具和分布式架构整合成一款完整的解决方案。
3.部署简单易捷，适合中小型企业快速搭建搜索引擎。
4.功能上 Elasticsearch 支持全文检索、同义词处理、相关性评分、复杂数据分析、海量数据实时处理等，适用于特定领域的需求。
环境准备
Java Development Kit (JDK) 7 及以上版本
从官方网站下载最新的 Elasticsearch 套件
准备三台服务器（可以是虚拟机或物理服务器）
服务器配置示例
节点1：IP地址：192.168.86.130节点2：IP地址：192.168.86.131节点3：IP地址：192.168.86.132
配置 Elasticsearch
修改 elasticsearch.yml 配置文件，确保所有节点的 cluster.name 相同
设置每个节点的网络地址 network.host 为静态IP地址
指定 discoveryурсung 机制中的 IP 地址
设置 minimum_master_nodes 值为1，确保集群健康
启动与验证
集群自我管理
如果某台节点故障，集群会自动选举新的 master节点，并继续高效运行。通过副本机制确保数据冗余和高可用性。
未来计划
接下来，我们将分享如何通过可视化工具连接 Elasticsearch 服务进行数据分析，利用 SQL-like 语法对 Elasticsearch 数据进行操作。
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