
还是忍不住对B站下手了,来迎接我的爬取吧!!!
发布日期:2021-05-18 01:39:07
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分类:精选文章
本文共 1164 字,大约阅读时间需要 3 分钟。
B站娱乐直播封面图、关键帧:基于Scrapy的爬虫方案
创建Scrapy项目并启动开发,是今天我们要探索的首个任务。在这一步中,我们选择了一个合适的项目命名方案。建议使用清晰且具有代表性的命名方式,例如BiliBilicd
,这样既能够体现项目性质,又能避免与他人项目发生命名冲突。
接下来,我们需要完成项目的初始设置。在Scrapy项目中,默认的settings.py
文件提供了许多高级配置参数。为了保证爬虫行为的可控性和性能,我们进行了如下配置:
创建启动文件
我们在项目根目录中创建了一个start.py
文件,其中仅包含Scrapy的启动命令。这种简单的方式能够让我们快速启动爬虫工具。 完善Scrapy项目设置
我们在settings.py
文件中进行了从默认配置的修正: - 配置了
BOT_NAME
,为爬虫"命名"。 - 设定了
SPIDER_MODULES
,指定了爬虫 spider 模块的位置。 - 配置了
USER_AGENT
,模拟浏览器身份访问网站。 - 禁用了
ROBOTSTXT_OBEY
,避免遵循 robots.txt 文件的限制。 - 设置了
IMAGES_STORE
,指定了图片存储路径。
定义爬虫行为
我们重点关注了爬取B站直播间的封面图和关键帧数据。在这一步中,BzSpider
spider 命名为表示专门用于爬取B站直播相关数据的 spider。其主要设置包括: - start_urls:指定了初始化请求的 URL。我们选择了一个特定的 API 接口,用于获取直播间列表数据。
- allowed_domains:配置了允许访问的域名,以限制爬虫行为。
- parse 方法:定义了如何处理爬取的数据。具体来说,我们通过分析 JSON 格式的响应数据,提取主播名称、封面图 URL 和关键帧 URL,并将这些数据存储到 Scrapy 的项对象中。
实现多页爬取
为了实现分页爬取,我们在parse
方法中对 URL 进行了拼接。Scrapy 提供了请求重复的功能,通过递增num
变量,我们能够有效地追踪爬取的页面数量。同时,我们设置了一个合理的页面限制(默认为4页),以控制爬虫的-performance。 在项目开发过程中,如果遇到爬虫被封ip的情况,可以通过配置代理服务器(如Scrapy的 downloader middleware)来应对。此外,可以尝试使用Scrapy's autothrottle 项目,以控制爬虫的下载速度。
在项目完成后,我们也可以通过创建 pipeline(数据处理流水线)来进一步处理爬取到的图片数据。例如,可以设置图片存储的路径、命名规则,以及处理图片请求的定制逻辑。
整体来说,通过合理的项目规划和配置调整,我们完全可以利用Scrapy这一强大的爬虫框架,轻松实现对B站娱乐直播内容的爬取任务。
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[***.8.128.20]2025年05月04日 01时55分19秒
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