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机器视觉物体识别与测距检测方案

随着人工智能技术的快速发展，机器视觉已成为多个行业的核心技术之一。在安防监控、医疗图像分析、工业视觉、自动驾驶以及无人机等领域，机器视觉不仅实现了物体识别，还逐步突破了距离检测的难题。尤其是在深度学习算法的推动下，物体识别与测距检测的精度和灵敏度得到了显著提升。本方案将围绕这一技术趋势，介绍一个集成机器视觉与深度神经网络的解决方案。

方案简介

本方案采用Firefly RK3399Pro高性能开源主板搭配高清摄像头，通过融合深度学习算法实现物体识别与距离检测功能。该方案整合了先进的人工智能处理器和图形处理器，是一种适合智能安防、机器人和自动驾驶等多种场景的实用解决方案。

方案搭建

方案的核心组成部分包括：

• 高性能AI处理器：RK3399Pro主板，具备ARM六核处理器架构，最大主频可达1.8GHz，配备Mali-T860 MP4四核图形处理器及NPU，算力达到3.0TOPS，支持多种AI框架。

• 高清摄像头：可选配单目或双目摄像头，前者支持25fps@640480检测帧率，后者为15fps@640480，距离检测精度误差分别为0.3m和0.05m。

方案特点

应用场景

该方案广泛应用于以下领域：

• 移动机器人：用于环境感知与导航，能够识别障碍物并计算最短路径。

• 自动驾驶：辅助驾驶系统通过实时物体识别与距离判定，提升安全性。

• 智能安防监控：在公共场所部署，实现精准人脸识别和动态环境监控。

• 无人机：为自动飞行设备提供实时环境感知，避免碰撞及障碍物回避。

通过模块化设计，本方案能够根据不同场景需求，灵活调整硬件配置和算法模型，为智能化应用提供可靠支持。

了解更多方案详情，请联系：sales@t-firefly.com