针对广州这一城市,运用Python来进行数据分析房地产市场
发布日期:2021-05-17 02:13:11 浏览次数:16 分类:精选文章

本文共 2119 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

广州房地产市场数据分析

房地产行业受地域影响明显,从企业投资角度看,城市选择直接影响投资效益。2017年至2019年,南京与长沙的二手房价呈现出显著差异。本文将从数据分析的视角,结合广州的土地市场和房产市场进行深入研究。

获取数据方法

本文利用Python编写爬虫脚本从公开平台获取数据。例如,使用requests库获取土流网土地交易数据,构造url并解析网页内容以提取所需数据。

import requests
import time
import random
from lxml import etree
def parse_page(items):
house_data = []
for item in items:
try:
area = item.xpath('.//td[@class="land-l-area"]/text()')[0]
price = item.xpath('.//td[@class="land-l-price"]/text()')[0]
category = item.xpath('.//td[@class="land-l-type"]/text()')[0]
house_data.append({
'面积': int(area),
'价格': int(price),
'类别': category,
})
except:
pass
return house_data
def main():
for page in range(1,46):
url = f'https://www.tudinet.com/market-213-0-0-0/list-o1ctime-pg{page}.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36'}
response = requests.request('GET', url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
content = response.content.decode('utf-8')
parse = etree.HTML(content)
items = parse.xpath('.//div[@class="land-l-cont"]/dl')
house_list = parse_page(items)
print(f'正在提取第{page}页数据')
time.sleep(random.uniform(1,2))
if page == 45:
break

广州土地市场分析

招拍挂成交数据

2011年至2020年广州招拍挂土地成交率为49.71%,未成交土地比例近一半。未成交土地主要因 无意向竞拍人及出价未达最低价 双重因素。2016年后成交面积明显增加,2018年达到1635.50万㎡。

成交结构

近10年广州土地招拍挂成交类型:以工业用地占比最高(41.19%),其次为住宅用地(25.29%)和其他用地(33.52%)。政策与产业布局是主要推动因素。

区域分布

南沙区成交面积始终较高,2020年南沙区土地市场火-hot。其他区域如均城、白云等成交较少。

广州房产市场分析

二手房数据获取

本文使用房天下平台爬取广州二手房数据。核心代码逻辑简单,仅需处理页面跳转及数据解析。

数据清洗与分析

近5年广州二手房房价呈上涨趋势,2018年均价达到35000元/㎡。2020年房价波动不大,均价保持在30000元/㎡左右。按月统计显示,2月份因疫情成交量大幅下降。

肇事分布与回归分析

各区房价分布差异较大。2020年上半年,越秀及天河区房价最高(46767.52元/㎡),从化区房价最低(12190.67元/㎡)。回归分析显示,房价与居室数、房龄无显著相关性,楼层异常值影响结果。

####TOP20楼盘

2020年1月至6月,增城锦绣天伦花园成交78套,均价18565.40元/㎡是交易首选。

广州房地产市场展望

土地市场目前回暖,南沙及番禺区为重点。房产市场价格保持稳定,疫情后交易有所回归。 castlefront 区房价高位南沙北部地区房价待涨空间广。

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