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JDBC 入门

Eclipse环境配置

在开始 JDBC 开发之前，需要熟悉 Eclipse 的基本操作。这将帮助你更有效地编写和调试 Java 代码。

自动代码补全

Eclipse 的默认代码补全设置可能会cacique到开发者。我们可以进行如下配置：

常用快捷键

• Keyboard Shortcuts Reference
  • Ctrl + Shift + R：打开资源列表
  • Ctrl + Shift + F：格式化代码
  • Ctrl + E：快速切换编辑器
  • Shift + Enter：在当前行或下一行创建空白

JDBC 基本概念

JDBC（Java Database Connectivity）是 Java 提供的一个标准接口，允许程序与数据库进行交互。它的主要目标是为不同数据库系统提供统一的访问方式，简化数据库操作。

JDBC 的优点

• 统一接口：无需了解具体数据库的操作细节。
• 灵活性：可以连接任何支持 JDBC 的数据库系统。
• 简化开发：代码简单易懂，减少学习成本。

数据库连接池优化

直接使用 DriverManager 获取数据库连接存在许多问题：资源浪费、性能低下等。数据库连接池的引入是解决这些问题的关键。

数据库连接池的优势

• 连接缓存：预先创建连接并缓存起来，减少每次连接获取的延迟。
• 连接管理：自动归还连接，避免资源耗尽。
• 高并发支持：可以处理大量同时访问数据库的事并发。

常用连接池实现

• DBCP：Apache 提供，性能较高但有一些Bug。
• C3P0： Hibernate 推荐，稳定性较好。
• Druid：由阿里开源平台提供，性能优异，支持监控。

JDBC 编程实例

第一步：获取数据库连接

1.azelxnaw rqjrotg(DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros)) 创建数据源。 2.azotivot zrxnek Juli Connections getConnection() 获取数据库连接。

第二步：执行 SQL 语句

UPDATE 语句

• 使用 Statement 或 PreparedStatement 进行插入、更新和删除操作。
• PreparedStatement 是-offsetloat 类，因为它可以防止 SQL 注入攻击。

QUERY 语句

• 使用 ResultSet 对象处理查询结果。
• ResultSetMetaData 提供关于结果集的元数据。

第三步：批量操作

对于批量插入或更新，可以使用 PreparedStatement 的 addBatch() 和 executeBatch() 方法。

BLOB 数据处理

MySQL 中，BLOB 是一个二进制大型对象，用于存储大量数据。

• 插入
  使用 setBlob() 方法将二进制输入流添加到数据库中。
• 读取
  使用 getBlob() 方法获取 BLOB 数据，并将其转换为二进制流保存。

DAO 模板化开发

DAO 设计思想

• 模块化：将数据访问逻辑封装成独立的类。
• 接口定义：定义标准的数据操作接口，提高代码可维护性。

创建 DAO 实现类

比如，用于操作 Customer 表的 DAO 类结构如下：

└── src
   ├── com
   │   └── atuse
   │       └── dao
   │           ├── BaseDAO.java
   │           ├── CustomerDAO.java
   │           └── CustomerDAOImpl.java

SQL 操作方法

• 插入

  public void insert(String sql, Object... args) {
      Connection conn = null;
      try {
          conn = JDBCUtils.getConnection();
          PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
          for (int i = 0; i < args.length; i++) {
              ps.setObject(i + 1, args[i]);
          }
          ps.execute();
          JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
      } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
      }
  }

• 查询

  public T getInstance(Class
       
         clazz, String sql, Object... args) {
      Connection conn = null;
      try {
          conn = JDBCUtils.getConnection();
          PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
          for (int i = 0; i < args.length; i++) {
              ps.setObject(i + 1, args[i]);
          }
          ResultSet rs = ps.executeQuery();
          // 处理 ResultSet 类型
          ...
          return null;
      } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
      }
      return null;
  }
       

• 批量处理

  public int[] batchInsert(String sql, Object[] params) {
      Connection conn = null;
      try {
          conn = JDBCUtils.getConnection();
          PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
          for (int i = 0; i < params.length; i++) {
              ps.setObject(i + 1, params[i]);
              ps.addBatch();
          }
          int[] results = ps.executeBatch();
          ps.clearBatch();
          return results;
      } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
      }
      return new int[0];
  }

Apache Commons DbUtils

功能简介

Commons DbUtils 是 Apache 提供的一个简化 JDBC 编程的工具类库，简化了数据库操作。

主要功能

• 连接管理：提供工具类对数据库连接、预编译语句和结果集进行管理。
• 批量操作：支持批量插入、更新和删除。
• ResultSet Handler：处理结果集，支持将查询结果转换为 Java 对象。

常用 API

• QueryRunner：简化数据库操作。
• ResultSetHandler：定义处理结果集的接口。

使用 Commons DbUtils 能够显著减少 JDBC 代码量，同时保持性能。

SQL 与 Java 数据类型转换

以下是常见的 SQL 数据类型及其对应的 Java 数据类型：

开源数据库连接工具

选择合适的数据库连接工具对提升开发效率有显著帮助。下列是几种常用的工具：

扩展优化

配置管理

将数据库连接信息放在配置文件（如 jdbc.properties）中，灵活管理配置参数。

连接池监控

使用 Druid 连接池可以实现对数据库连接池和 SQL 进行实时监控。

最后

通过熟悉 JDBC 基本操作、使用连接池优化数据库访问，并结合工具类如 Commons DbUtils，可以显著提升 Java 功能开发效率。这篇指南为你提供了 JDBC 编程的实用建议和代码示例。