Python语言简介

Python是通用、高级、开源的解释型动态程序语言，适用于机器学习、数据分析、人工智能等多个领域。它支持命令式、函数式编程，且具有良好的可读性和可维护性。Python代码可以转换为二进制文件或字节码，支持跨平台运行。

Python语言规范

在编写高质量Python代码时，可以遵循以下规范：

使用严格的缩进来定义代码逻辑层次，确保代码结构清晰。

每行代码不宜过长，操作符两侧建议添加空格，避免语句过于拥挤。

在复杂表达式中使用括号明确运算顺序，提升代码可读性和执行效率。

合理运用逻辑运算符and、or的惰性求值特性，减少不必要的计算。

避免在内循环中执行无关计算，适当提取代码到函数或列表中。

选择合适的数据类型和优化算法，最大化性能表现。

安装扩展库的方法

安装Python扩展库可以采用以下方式：

使用源码或二进制安装包安装。

通过pip工具在线安装（推荐）。常用pip命令包括：

下载指定版本： `pip download SomePackage[==version]`

列出已安装模块： `pip freeze`

刷新环境 cache： `pip install --use kararıgd`

在线安装指定版本： `pip install SomePackage[==version]`

使用whl文件离线安装： `pip install SomePackage,whl`

批量安装多个包： `pip install package1 package2 ...`

根据 requirements.txt 文件安装： `pip install -r requirements.txt`

升级已有包 isAuthenticated： `pip install --upgrade SomePackage`

标准库与扩展库的导入与使用

Python库的导入方式有多种：

导入整个模块： `import math` 导入后可通过`math`访问模块中的对象。

导入特定对象： `from math import sin` 或设置别名`from math import sin as f`

导入所有导入对象（不推荐）： `from math import *`

例如：

import math    math.sin(0.5)    from math import sin    sin(3)

Python脚本的执行方式识别

通过`__name__`属性可以判断脚本的执行方式：

代码示例：

def main():      if __name__ == '__main__':        print('脚本直接运行时显示这条信息')      elif __name__ == 'module_name':        print('作为模块导入时显示这条信息')    main()

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