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Python开发技巧与实用代码示例

枚举与数据解析

枚举是Python中处理数据的强大工具。默认情况下，枚举可以接受第二个参数来指定起始值。以下是实际使用示例：

list(enumerate('abc'))  # 输出: [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]list(enumerate('abc', 1))  # 输出: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

字典和集合解析则提供更高效的数据处理方式：

my_dict = {i: i * i for i in range(100)}my_set = {i * 15 for i in range(100)}

浮点除法与Python版本的兼容性

在Python 2中，除法运算会返回整数。为了避免这种情况，可以使用以下方式：

from __future__ import divisionresult = 1 / 2  # 输出: 0.5

在Python 3中，默认已经启用了浮点除法。

快速启动一个静态服务器

如果需要快速共享文件，可以使用以下命令：

# Python 2python -m SimpleHTTPServer# Python 3python3 -m http.server

对Python表达式求值

除了eval函数，还可以使用ast.literal_eval来安全地解析字符串表达式：

import astmy_list = ast.literal_eval('[[1, 2], [3, 4]]')

脚本分析与性能优化

使用cProfile分析脚本性能：

python -m cProfile my_script.py

对象自检与调试

通过dir()函数可以查看对象属性：

foo = [1, 2, 3, 4]dir(foo)  # 查看对象属性

调试脚本时，可以使用pdb模块：

import pdbpdb.set_trace()

简化if结构

可以使用列表查找来简化多个条件判断：

if n in [1, 4, 5, 6]:

而不是：

if n == 1 or n == 4 or n == 5 or n == 6:

逆序处理字符串与列表

列表或字符串逆序可以通过切片实现：

a = [1, 2, 3, 4]a[::-1]  # [4, 3, 2, 1]

优美打印与JSON处理

使用pprint库美观打印字典和列表：

from pprint import pprintpprint(my_dict)

处理JSON文件：

cat file.json | python -m json.tools

三元运算

三元运算可以显著简化条件判断：

x, y = 50, 25small = x if x < y else y

以上技巧和代码示例可以帮助开发者提高工作效率，提升代码质量。