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生成器是一种在Python中用于创建迭代器的高级机制。通过在函数中使用yield关键字，可以将函数转换为生成器。生成器的特点是，每次遇到yield语句时，都会暂停执行，并返回相应的值，同时保留函数的状态，以便在下一次调用时继续执行。不仅生成器支持通过next()方法获取下一个值，生成器还可以通过send()方法向生成器传递参数，赋值给函数中声明的变量。

基本操作

生成器可以通过以下方式创建：

def func():    for i in range(10):        yield i

2. 使用列表推导式创建生成器。例如：

[i for i in range(10)]

当使用生成器时，需要注意以下几点：

• 初始化生成器时，调用函数而不是跨发函数名。例如：

  f = func()

• 使用next()方法来获取生成器的下一个值。例如：

  f.next()

• 当生成器执行完所有yield语句后，会抛出StopIteration异常。

send方法

生成器还支持send方法，可以向生成器传递参数进行处理。例如：

def func():    n = 0    while True:        n = yield n

默认情况下，调用next()方法时，n会被赋值为0。调用send()方法时，可以传递参数进去。例如：

f.send(1)  # n会被赋值为1f.send(2)  # n会被赋值为2

应用

生成器的显著优势是有效支持内存有限的无限序列生成。例如：

def get_primes(number):    while True:        if is_prime(number):            yield number        number += 1

与传统的方法相比，生成器无需一次性构造整个列表，从而避免了内存限制问题。

总结来说，生成器通过懒评估（lazy evaluation）机制，不同于一般函数调用，生成器在遇到yield关键字时会暂停并保存当前状态，等待下次调用继续执行。这种机制尤其适用于需要生成大量数据但又无法一次性加载的场景。