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数据分析

该项目旨在通过MapReduce技术分析社交网络数据，找出两个人之间的共同好友。项目分为两个阶段，第一阶段处理好友关系数据，第二阶段进一步提取共同好友信息。

需求描述

需求分为两个部分：第一部分要求对社交网络数据进行初步处理，生成好友关系列表；第二部分要求找出两个人之间的共同好友。

技术实现

项目采用了两个MapReduce程序来实现需求。第一个MapReduce程序负责解析输入数据，生成好友关系列表；第二个MapReduce程序则根据第一个程序的输出，找出两个人之间的共同好友。

第一阶段MapReduce程序

该程序的主要工作是将原始数据转换为适合后续处理的格式。具体来说，输入数据以用户为中心，列出其好友关系。程序通过Map阶段解析数据，生成好友关系对（好友和对应的用户），然后通过Reduce阶段将相同好友对合并，确保每个好友对唯一对应一个用户。

第二阶段MapReduce程序

第二个程序的目标是找出两个人之间的共同好友。程序首先读取第一阶段的输出数据，然后通过Map阶段将数据转换为用户和好友的组合形式。Reduce阶段则将这些组合按照用户进行聚合，提取出共同的好友。