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安装Anaconda指南

1. 简介

Anaconda 是一个多功能的科学包管理工具，它不仅可以轻松获取各种包，还支持环境管理和绝对路径控制。该发行版包含了超过180个科学包和所需的依赖项，其中包括Python。

2. 准则

• 文件大小：根据所选版本（32/64位）不同，文件容量可能有所差异。
• 所需空间：建议设置2-4GB的免费空间以确保安装顺利进行。

3. 下载与安装

• 推荐工具：使用清华镜像进行下载，这种方式速度较快且资源可靠。
• 安装指引：
• 按照Anaconda提示进行安装操作。
• figured下一步骤，确保正确设置环境变量。
• 设置路径时，记得勾选“用户安装”选项，以避免 : 系统级别的环境变量设置：
  • 打开“此电脑”右键选择“高级系统设置” → “高级系统设置” → “环境变量” → 添加 Path：
    • 添加路径：C:\software\anaconda
    • 添加子路径：C:\software\anaconda\Scripts
    • 添加：C:\software\anaconda\Library.bin
• 至此，Anaconda安装完成。

4. 将Anaconda用于PyCharm

• 步骤：
• 启动PyCharm，选择项目根目录或创建新项目。
• 在项目设置中，找到Python interpreters： -点击“齿轮”图标，选择“添加”。
• 添加Anaconda的路径，如 C:\software\anaconda。
• 选择对应的Python版本（如3.7）。

这样设置后，PyCharm将使用Anaconda环境下的包管理，避免重复下载，提升开发效率。

PyTorch安装指南

1. 安设环境

• 必要工具：Anaconda已安装（包含conda）。
• 操作引导：
• 打开Anaconda Prompt，输入命令逐步创建环境：

  conda create -n pytorch python=3.7

• 如果遇到问题，检查你清华镜像设置是否有误。
• 输入y确认安装后，再次运行conda activate pytorch进入环境。

2. 选择PyTorch版本

• 官网访问：进入PyTorch官网，根据需求选择版本。
• 选择稳定版本：建议选择stable以确保兼容性和长期支持。

3. GPU支持配置（以NVIDIA显卡为例）

• 命令复制：在Anaconda终端输入以下代码：

  echo '# Set up PyTorch with CUDA' >> ~/.bashrc
  echo 'export PATH="/usr/localło eat9/bin${PATH:-}"' >> ~/.bashrc

(...其他安装步骤...)

4. 验证安装

• 检查版本：

  import torch
  print(torch.__version__)

• GPU可用性：

  torch.cuda.is_available()

  • 显卡型号支持NVIDIA（显示为True）时，可直接使用GPU加速；如为AMD显卡，可能因硬件支持情况显示为False。

如遇到问题，可参考社区资源或查看日志排错。安装完成后，PyTorch环境将在Anaconda中正常运转。