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听说了讲解后，我立即动手编写代码。做为一个刚接触动态规划的小白，看到那些dp表填充代码时，心里直打鼓，良好的习惯一定要养成。

为观察规律，我首先让这个二维数组a初始化为某种初始状态。在这个例子中，选择将a[1][i]初始化为i，以便后续处理需要从第一个子矩阵开始。该部分的循环对所有j<=3（这里j代表子矩阵的数量）和i<=n（n设定为1000）的情况都进行了初始化。

接着，我深入研究问题的关键部分。这部分主要是对每个子矩阵（这里设定为i>1的情况）进行处理。在这个子矩阵中，除了初始化外，还需要进一步优化每个a[i][j]。具体做法是鼓励从k=2的循环条数开始，通过动态规划的思想，从较小的子矩阵中寻找答案。每一步的计算都以取最小值的方式进行决策，同时结合前一子矩阵的结果，最终得出最优解。

完成所有计算后，程序输出了最终结果，即a[3][1000]。这个结果是我们问题中最关心的点，经过上述所有步骤，最终得到了最优解。

整个过程让我对动态规划的思想有了更深入的理解。尤其是观察到这一动态规划的状态转移表，每个状态都需要基于之前的状态来计算，这种编程思维方法让人既能解决问题，又能培养良好的编程习惯。

对这段代码的阅读让我意识到，编程不仅是掌握知识，更是要有耐心去观察和思考。对于我们这些刚接触动态规划的小白来说，多做练习、多观察能力才是关键。这次经历也让我更加明白，良好的编程习惯和系统化的知识积累是写出高质量代码的基础。