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Java基础知识

Java语法

• 类与对象：定义了对象的性质和行为，使用class关键字。
• 变量与类型：变量声明时需指定类型，使用var或val（建议使用val）。
• 运算符与操作符优先级：运算顺序遵循PEMDAS/BODMAS规则。
• 控制结构：
  • if语句用于条件判断。
  • for循环用于重复操作。
  • switch语句用于多选条件判断。

方法与方法重载/过loading

• 方法重载：在同一类中，方法名相同但参数不同。
• 方法过loading：在不同类中，方法名和参数完全一致。

Java容器-Collection框架

List

• 常见实现类：ArrayList、LinkedList。
• 特点：支持快速随机访问（ArrayList）、双向链表操作（LinkedList）。

Set

• 常见实现类：HashSet、TreeSet。
• 特点：无序集合，TreeSet支持排序。

Map

• 常见实现类：HashMap、TreeMap。
• 特点：HashMap无序，TreeMap按键排序。

Abstract Collection

• 提供轻量级实现，如CopyOnWriteArrayList。

多线程

• Thread与Runnable：Thread创建线程，Runnable提供线程执行接口。
• 线程运行机制：使用start()启动线程，join()等待线程完成。
• 线程同步：
  • synchronized：锁机制控制线程访问。
  • Writer Locks：减少锁竞争。
  • 远程方法同步：synchronized-blocks和RMI。

设计模式

Singleton模式

• 只能创建一个实例，适用于唯一资源管理。

Observer设计模式

• 订阅者模式，对象状态变化触发通知。

Factory模式

• 创建对象的外观，统一接口实现多种对象创建方式。

HTTP+JSON+XML

• HTTP请求：GET、POST等方法。
• JSON数据格式：轻量级数据交换格式。
• XML数据格式：结构化数据格式。
• RESTful API：资源定位式架构，规范API设计。

Servlet+Tomcat

• Servlet基类与生命周期：init()和destroy()方法。
• HTTP请求处理：通过request、response对象操作。
• context listener：监听上下文事件。

JSP

• JSP基架：使用<% %>标签包含Java代码。
• 执行流程：页面初始时预处理，请求时动态处理。
• JSP常用标签：<%>、<%--、<%= %>等。

监督器和过滤器

• 监督器生命周期：与过滤器不同，通常用于数据转换。
• 过滤器写作规范：拦截请求，处理响应。

数据库

• JDBC驱动：连接数据库，如MySQL。
• SQL基本语法：SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE。
• 关系型数据库操作：CRUD操作。

JDBC

• JDBC连接池：预防连接耗尽，提高性能。
• PreparedStatement的安全用法：预防SQL注入。
• ResultSet结果集操作：处理查询结果。

AJAX

• AJAX请求机制：通过XMLHttpRequest实现异步请求。
• 动态网页更新技术：无需刷新页面即可更新内容。

JavaWeb项目开发

• 界面简单设计：使用HTML、CSS、JavaScript。
• 后端逻辑实现：使用Servlet、JSP完成业务逻辑。

工具使用

• IDEA快捷键：提高开发效率。
• Git版本控制：代码协作与管理。
• Linux命令实用技巧：文件管理、权限修改等。

Hibernate

• ORM工具核心概念：将POJO映射到数据库表。
• Session的使用：通过session操作对象。
• Criteria查询：动态SQL构造。

Struts2

• 从Struts1迁移：配置文件和语法差异。
• Action类编写：处理业务逻辑和数据展示。
• Tiles模板引擎：提高页面开发效率。

Mybatis

• XML配置文件：定义数据库连接和SQL映射。
• 接口与Mapper.xml：动态SQL通过接口实现。
• 动态SQL语句：灵活处理数据库查询。

Spring

• Dependency Injection注解：注入依赖对象。
• Spring Boot简化配置：自动配置与启动器使用。
• 自动装配机制：自动发现服务并注册。

能效编码模式

• Singleton模式优缺点：优点是单例实例，缺点是无法扩展。
• 发布-订阅模式：解耦发布者和订阅者。

Redis

• 持久化机制：RDB和AOF。
• 副本机制：高可用性和数据冗余。

面试准备

• 常见面试题总结：注意力集中在算法和数据结构。
• 技术面试流程：准备提问和展示解决方案。
• 简历亮点展示：突出技术能力和项目经验。

大数据+机器学习

• 数据结构：分类、聚类算法如K-means。
• 机器学习框架：TensorFlow、Scikit-learn。

数据结构+算法

• 数组与链表：操作和存储方式不同。
• 栈与队列：先进先出和先进后出特性。
• 排序与搜索：冒泡排序、二分搜索。

Java EE框架

• Servlet容器：Tomcat、GlassFish。
• JSP/JSF组件化开发：提高开发效率。

SSH

• 默认配置：安全配置如密钥认证。
• 连接自动化：脚本化操作，减少输入。

Web前端

• HTML5/CSS3：现代化开发。
• JavaScript框架：Vue.js、React。
• 性能优化：减少加载时间，提升速度。

Linux基础知识

• 常用命令：ls、pwd、rm、ssh。
• 文件管理：权限和符号链接。
• 迁移工具：rsync。

操作系统

• 内核结构：进程和任务队列管理。
• 线程与进程：内核实现方式。
• 文件系统：存储和管理机制。

计算机网络

• TCP/IP协议栈：传输控制协议。
• IP地址与子网划分：网络划分规则。
• 防火墙技术：安全边界控制。

个人成长

• 技术路线规划：选择方向和学习资源。
• 内容创作原则：结构清晰，逻辑严密。
• 时间管理技巧：任务优先级排序。

路线与经历

• 技术实习总结：项目经验和收获。
• 安祈性项目：解决实际问题，提升能力。

项目完成情况

• 系统设计与架构：功能模块划分和技术选型。
• 技术实现关键点：解决问题和优化方法。
• 成果与亮点：项目成效和创新点。

工具使用技巧

• Git分支管理：功能分支与特性分支。
• Docker容器部署：快速环境搭建。
• CI/CD流程：自动化测试和部署。

Varma基础

• 类与接口：继承与多态。
• 编程范式：面向对象、面向函数。
• 性能优化：内存管理和避免死锁。

分布式系统

• CAP架构：一致性、可用性、分区容忍。
• 服务注册与发现：分布式环境下的服务定位。
• 分布式转化思路：设计与实现分布式应用。

TensorFlow

• 图像识别：分类模型训练。
• 自然语言处理：文本分类和情感分析。
• 时间序列预测：模型训练与应用。

能效编码模式

• Singleton模式优缺点：适合单例资源，但不可扩展。
• 发布-订阅模式：解耦发布者和消费者。
• 模块化系统设计：高内聚低外散。

Linux系统管理

• 性能调优：优化CPU、内存使用。
• 脚本编写：自动化系统操作。
• 系统安装与部署：快速环境搭建。