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conda 常用命令参考手册

1. 基础命令

conda env list

查看当前可用环境

conda -V 或 conda -version

查看conda版本

conda --help 或 conda -h

获取conda帮助

conda 命令 --help 或 conda 命令 -h

获取指定命令的帮助

conda update conda

升级conda版本

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2. 包管理

conda list

列出当前活跃环境下的所有包

conda list -n env_name

列出指定虚拟环境下的所有包

conda install -n env_name package_name

为指定虚拟环境安装包

conda uninstall -n env_name package_name

移除指定虚拟环境下的包

conda clean -p

清理无用包

conda clean -y --all

清理所有安装包及缓存

conda search package_name --info

搜索指定包的详细信息

conda remove package_name

移除当前环境下的包

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3. 环境管理

conda activate env_name

切换到指定虚拟环境

conda deactivate

退出当前虚拟环境

conda create --name env_name

创建新的虚拟环境

conda create --name python34 python=3.4

创建指定Python版本的环境

conda create --name env_name python=x.x package_name1 package_name2

创建指定环境并安装指定包

conda remove --name your_env_name --all

删除指定虚拟环境

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4. 镜像源管理

conda config --show channels

查看当前启用的镜像源

conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

新增镜像源

conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

移除镜像源

conda config --add channels conda-forge

新增conda-forge镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

新增镜像源

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5. 文件与工具

conda search package_name --info

搜索文件源

进入要移植的环境，运行以下命令：

conda env export > environment.yaml

将虚拟环境导出为文件

进入新环境，运行：

conda env create -f environment.yaml

创建新环境

conda env rename old_env new_env

重命名虚拟环境

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6. 致谢

感谢您的阅读！祝使用conda命令时一切顺利，如果有建议或问题，欢迎在评论区留言。