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为了解决这个问题，我们需要计算John有多少种不同的选择物品的方式，使得选出的物品的总体积正好是40。这个问题可以通过动态规划来有效解决。

方法思路

我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体步骤如下：

解决代码

n = int(input())a = [int(input()) for _ in range(n)]# 初始化动态规划数组，dp[k][w] 表示前k个物品凑成体积w的方式数目dp = [[0] * 41 for _ in range(n + 1)]dp[0][0] = 1  # 凑成体积0的方式只有一种：空集for k in range(1, n + 1):    current_a = a[k-1]    for w in range(0, 41):        # 不选当前物品的情况        dp[k][w] = dp[k-1][w]        # 选当前物品的情况        if w >= current_a:            dp[k][w] += dp[k-1][w - current_a]print(dp[n][40])

代码解释

通过这种方法，我们可以高效地解决问题，并且代码的时间复杂度为 O(n * 40) = O(800)，能够在合理时间内完成计算。