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Python中的序列化模块是数据处理和存储的重要工具，能够将数据类型转换为可以存储或传输的字符串形式。以下是几种常用的序列化模块及其特点：

1. JSON（JavaScript Object Notation）

JSON是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前后端数据传输。Python中可以通过json模块进行序列化和反序列化操作：

• dumps：将数据类型转换为字符串，适用于数据持久化存储或网络传输。
• loads：将字符串形式的数据反序列化为原始数据类型。
• dump和load：与文件操作相关，需要使用适当的文件模式（rb或wb）进行处理。

2. Pickle

Pickle是Python内置的另一种序列化模块，功能与JSON类似，但具有更高的效率和兼容性：

• dumps和loads：与JSON类似，支持Python的所有数据类型。
• dump和load：文件操作时，需要使用rb或wb模式，注意load操作不能多次使用同一个文件句柄。
• 优势：支持更复杂的数据结构和自定义对象。

3. Shelve

Shelve模块提供了类似字典的操作方式，适合需要灵活数据持久化存储的场景：

• open：返回文件句柄，操作完成后需要手动close。
• 操作方式：与字典类似，支持键值对存储，但文件操作方式与其他模块有所不同。

这些模块各有特点，选择时需根据具体需求决定：JSON适合结构化数据，Pickle适合复杂数据，Shelve适合灵活存储。