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1. Explain 简介

Explain 是 MySQL 提供的一个工具，用于分析数据库中的 SQL 语句执行情况，帮助开发人员了解数据库如何处理查询请求，从而发现性能瓶颈并优化数据库查询。

2. Explain 详解

2.1 说明如何使用 Explain

要使用 Explain 查看 SQL 执行计划，可以在 SQL 语句前加上 EXPLAIN 关键字。例如：

EXPLAIN select * from emp where name = 'Jefabc';

执行后，结果会显示一个 10 列的表格，列名如下：

• id：操作的序号
• select_type：查询类型
• table：查询到的表名
• type：连接类型
• possible_keys：可能使用的索引
• key：实际使用的索引
• key_len：索引的长度
• ref：索引列的比较内容
• rows：估算的扫描行数
• Extra：额外的执行信息

2.2 key 列信息的意义

Each key 对应一个索引字段，key_len 列显示索引字段的数据类型长度。ref 列则显示索引字段与查询字段的比较情况。

2.3 Extra 列的重要性

Extra 列提供了额外的优化信息，其中包括：

• Using filesort：说明使用了外部排序而不是基于索引的排序
• Using temporary：使用了临时表来存储中间结果
• Using index：使用了覆盖索引优化
• Using where：使用了 Where 子句进行过滤
• Impossible where： Where 子句的条件无法满足
• Distinct：优化了 Distinct 操作

3. SQL 执行顺序

要优化 SQL 查询，需要清楚了解 SQL 的执行顺序。以下是常见的 SQL 执行顺序模型：

4. 扩展说明

• Extended Keyword：可在 Explain 后添加 + bpp 参数，显示每个字段被访问的次数。
• Warnings显示：使用 SHOW_WARNINGS 命令可以显示优化过程中的警告信息和查询重写信息。

通过合理分析 Explain 结果，可以有效发现索引未被优化、查询不满足条件等问题，从而优化数据库性能和减少运行时间。