
本文共 4403 字,大约阅读时间需要 14 分钟。
前言
使用时多多少少遇到到了一些问题,去翻了源码发现 Paging3 的实现涉及到挺多协程的内容,但是自己对协程也是一知半解,所以文中的看法以及解决方案可能存在错误或不合理的地方。
简单使用
写这篇文章的时候虽然网上的使用教程寥寥无几,但是仅有的几篇讲的都很详细。结合官方的文档 自己再仔细琢磨一下使用起来基本没什么问题,这里就不再多做赘述。
注:关于paging3版本的问题,目前网上使用教程好像都是3.0.0-alpha02
这个版本,这个版本存在一个bug:当加载更多失败时,调用retry方法有概率不会触发重试。具体原因没有详细了解,该bug在3.0.0-alpha05
已修复,并且本文也是基于3.0.0-alpha05
这个版本。
Paging3涉及哪些内容
Paging3相较于Paging之前的版本有了相当大的改变,之前也稍微用过Paging2(,当时写完还留下很多坑,等手头上的坑填完打算重构这个项目),用的也是一知半解,导致项目中没少留坑,遇到的一些问题也是能绕就绕,这次使用Paging3的时候打算好好处理遇到的坑,同时也打算尽可能地理解该库的原理。
Pager
Pager 主要用于构建 flow 提供给 PagingDataAdapter 需要的 PagingData 。包含的代码很少,主要还是通过 PageFetcher 来创建 flow ,具体的逻辑代码都在 PageFetcher 中。
PagingConfig
主要配置一些基本的分页信息,其中部分信息例如页码、需要加载size等信息会在 PagingSource 的 load 方法中通过 LoadParams 传递过来。
PagingSource
继承该类并实现 load 方法来加载数据,根据加载情况返回LoadResult.Page
或LoadResult.Error
。在加载上一页、下一页或刷新都通过这个方法,同时注意suspend
修饰。加载状态可通过 PagingDataAdapter 的 addLoadStateListener 方法 或者 loadStateFlow 变量来获得。
PagingDataAdapter
比起普通的Adapter要额外提供一个 DiffUtil.ItemCallback 实例用于数据比较更新列表。
坑点一、该怎么做跳页功能
Paging3在构建完Pager完成数据观察后就是内部自身的运作了,根据PagingConfig来自动加载顶部或底部的数据。那么遇到有跳页需求的时候该如何做,在以上的组件中并没有为开发者提供跳往指定page的方法。
查不到api就去源码里看看。在 Pager 类注释中有提到,每个 PagingData 代表支持分页数据的快照,数据刷新时应该提供一个新的 PagingData 实例,其实在各个教程中并没有提到该如何实现跳页功能,通过这段描述就可以想到跳页功能就需要提供一个新的 PagingData 实例。
那么 PagingData 实例是在什么时候提供的,在类 PageFetcher 中有具体的实现
val flow: Flow> = channelFlow { refreshChannel.asFlow() .onStart { //... } .scan(null) { previousGeneration: PageFetcherSnapshot ?, triggerRemoteRefresh -> //... PageFetcherSnapshot( initialKey = initialKey, pagingSource = pagingSource, config = config, retryFlow = retryChannel.asFlow(), triggerRemoteRefresh = triggerRemoteRefresh, remoteMediatorAccessor = remoteMediatorAccessor, invalidate = this@PageFetcher::refresh ) } .filterNotNull() .mapLatest { generation -> PagingData(generation.pageEventFlow, PagerUiReceiver(generation, retryChannel)) } .collect { send(it) }}
可以看到在 flow 先是创建了分页快照,最后通过该对象的 pageEventFlow 和 一个 PagerUiReceiver 实例来创建了 PagingData 并发送出来供外部使用。此时可以再看 PageFetcherSnapshot 的 pageEventFlow,说实话里面太多协程内容,并看不太懂,但是能清楚 PagingSource 的 load 方法是在里面执行。
综合上面的线索,PagingData 能够通过触发刷新来提供,而刷新通过调用 PagingDataAdapter 的 refresh 方法,然后层层深入,最终通过 PagerUiReceiver 对象的 refresh 方法 调用 refreshChannel.offer(true)
来触发(又是协程的东西…)。
接下来是页码的处理。在 PageFetcherSnapshot 的 pageEventFlow 中可以发现在触发刷新的时候会通过以下方法构建 LoadParams 并调用 PagingSource 的 load 方法加载数据。
//部分参数就是当初配置PagingConfig的数据,包括key也是构建Pager时传入的initialKey(默认值null)private fun loadParams(loadType: LoadType, key: Key?) = LoadParams.create( loadType = loadType, key = key, loadSize = if (loadType == REFRESH) config.initialLoadSize else config.pageSize, placeholdersEnabled = config.enablePlaceholders, pageSize = config.pageSize)
也就是说需要跳页的时候只要触发刷新,然后在 PagingSource 的 load 方法中加载数据的时候使用个人期望的页码,而不是使用通过LoadParams带过来的初始页面的页码即可。
也就是说需要跳页的时候只要触发刷新,然后在 PagingSource 的 load 方法中加载数据的时候使用个人期望的页码,而不是使用通过LoadParams带过来的初始页面的页码即可。
坑点二、在界面不可见后一段时间切回来时会重新加载数据。
这点算不算是坑不知道,但是影响了APP的使用体验(因为监听了加载状态,所以每次切换回来的时候都会出现加载圈),所以必须排查一下。
首先想到的是不是因为 PageFetcher 的 refresh 方法被调用了。观察调用掉一个是 PagerUiReceiver 对象,专门提供给adapter那边的方法的。遂从 PageFetcherSnapshot 的调用点入手,经过几次调试发现整个刷新行为是因为PageFetcher的flow被重新构建,在继续往外扒最终发现是LiveData搞的鬼。但个人印象中哪怕页面出现切换,LiveData中的数据不发生变化的话也不会出现发送数据的情况。
有一点值得让人注意的是Paging3提供的对象是协程中的flow,最后是通过 asLiveData 方法转到 LiveData对象。
@JvmOverloadsfunFlow .asLiveData( context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext, timeoutInMs: Long = DEFAULT_TIMEOUT): LiveData = liveData(context, timeoutInMs) { collect { emit(it) }}
看到了一个很有意思的参数 timeoutInMs,默认值刚好是界面不可见的时间,而后面最终提供了一个CoroutineLiveData
对象,此时真相大白。
还是因为对协程不熟悉的原因,大致了解了一下CoroutineLiveData
这个对象。大致就是协程在界面不可见之后不会立即取消,会先等待 timeoutInMs 的时间再去检查界面是否可见,如果此时还不可见就取消协程。
综上个人推断产生这个问题的原因是Paging3内部拥有一个阻塞协程,通过 PageFetcher 中的 refreshChannel 和 retryChannel 来中止阻塞执行请求数据,在界面切换不可见之后,CoroutineLiveData
会取消这个协程,在界面返回后又会重建一个协程导致触发刷新。
解决方法:
- 对PagingFlow添加cacheIn(viewModelScope)。
- 不使用
CoroutineLiveData
,直接用 lifecycleScope.launchWhenCreated 和 flow 来接收 PagingData 数据。
结语
Paging3 还在摸索使用中,后续遇到的较大的问题会再更新。
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