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监控系统架构与功能说明

本文介绍了基于Java语言开发的监控系统，采用Spring Boot框架构建，具备高性能、高并发处理能力。该系统主要功能包括服务器集群监控、ES集群状态监控以及多维度资源使用情况分析等。其核心模块涵盖服务器性能、网络流量、内存使用、硬盘IO、系统负载等多个关键指标的实时监控，同时配备服务心跳检测、应用进程管理等功能。系统还支持对监控数据进行历史存储与可视化展示，便于进行运维决策。

监控模块概述

• CPU使用率监控: 实时追踪各台服务器可用CPU占用百分比，设置阈值提醒。
• 内存监控: 监测物理内存、虚拟内存使用情况，设置内存溢出的预警。
• 磁盘IO监控: 通过I/O瓶颈检测，分析硬盘读写性能。
• 数据监控: 实现文件大小、数据库连接池等数据资源的动态监测。

4. 服务心跳检测

   每台服务器周期发送心跳信号，检测服务是否存活，及时发现并修复服务故障。

5. 应用进程管理

• 安装卸载监控
• 进程资源使用
• 父级JVM监控
6. 系统负载监控

   结合宿主机资源使用情况与系统层面的性能指标，全面评估系统运行状态。

7. 监控告警信息推送

   支持通过邮件、Sms等多种方式实现自动告警通知，一旦检测到异常情况，系统会自动触发预警机制。

新增功能：网络流量监控

为满足网络监控方面的需求，系统已新增网络流量监控模块，该模块主要实现动态检测主机数据包及发送/接收字节数量变化情况。该功能可帮助运维人员全面了解网络线路的负载特征，快速发现潜在的网络问题。当前正在进行模块性能优化，力求实现更高的数据采集率与更低的延迟。

系统架构与兼容性

本监控系统建立了与其他系统模块的良好集成能力，适配多种应用场景。建议在使用前根据实际需求进行配置，包括Python脚本监控扩展、第三方监控工具集成等。

技术选型与工具支持

• 操作系统: Linux/Haiku/Windows
• 编程语言: Java
• 框架: Spring Boot
• 数据库: Elasticsearch/MySQL -日志-analysis框架: ELK（Elasticsearch Lesbnuvik Kopf）

预告信息: 该文本内容因技术更新迭代可能存在差异，请以官方发布为准。如需获取最新版本，请访问相关开发平台或查看项目文档。如遇技术问题欢迎在项目社区提出，会有专家团队为您解答。