Android项目中接入TensorFlowInferenceInterface
发布日期:2021-05-14 17:54:30 浏览次数:18 分类:精选文章

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Android 项目配置指南

1. 拷贝文件

在项目的 assets 文件夹中,需要拷贝以下类型的文件:

  • .pb 文件(Protocol Buffer 文件)
  • .txt 文件(文本文件)

这些文件将用于项目的数据占用和文本资源。

2. 引入 jar 包

将需要的 jar 包复制到项目的 libs 文件夹中。接下来配置项目依赖:

dependencies {
implementation fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')
// 其他依赖配置
}

确保所有必需 jar 包都正确加入项目依赖列表。

3. 新建 armeabi-v7a 包

创建一个新的 Android 原生库项目,选择 armeabi-v7a 作为目标 ABIs。将以下文件添加到新建的项目中:

  • libtensorflow_inference.so

4. app 的 build.gradle 配置

appbuild.gradle 文件中,增加以下内容。确保 ndk 配置正确,并根据需要设置其他参数:

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'de.undercouch.download'
android {
compileSdkVersion version_code
buildToolsVersion version_name
defaultConfig {
applicationId = "com.example.your_app"
minSdkVersion min_sdk_version
targetSdkVersion target_sdk_version
versionCode version_code
versionName version_name
testInstrumentationRunner = "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
ndk {
abiFilters = ["armeabi-v7a"]
}
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled = false
proguardFiles(addMetadata = true, add FileInfo = true) {
// 你的保护文件路径
}
}
}
aaptOptions {
noCompress = "tflite"
}
compileOptions {
sourceCompatibility = "1.8"
targetCompatibility = "1.8"
}
lintOptions {
abortOnError = false
}
sourceSets {
main {
jni.srcDirs = emptyList()
jniLibs.srcDirs = ["libs"]
}
}
}

记得在项目根目录中添加以下扩展属性:

project.ext {
ASSET_DIR = "${projectDir}/src/main/assets"
TMP_DIR = "${project.buildDir}/downloads"
}

最后,确保文件路径正确,特别是 libs 文件夹中的 jar 包和 .so 文件。

注意事项

  • 确保所有必要的依赖都已正确添加。
  • 如果项目涉及跨编译,请检查 sourceSets 是否正确设置。
  • 关于 .so 文件的导入,请遵循项目结构要求。

通过以上步骤,你应该能够顺利配置好项目结构,确保所有必要的文件和依赖都正确无误地被集成。

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