
普通平衡树 fhq yyds
发布日期:2021-05-14 16:55:20
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分类:精选文章
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在该问题中,我们可以看到一个二叉索引树(BIT)的实现,该数据结构用于支持快速的插入、删除和查找操作。代码中定义了结构体node
,包含节点的左、右指针、值、关键值和子树大小,可以看出这是一个自定义实现的二叉索引树。以下是代码的主要部分和优化后的解释:
代码分析与解释
struct node
- 包含成员:
l
(左子节点)、r
(右子节点)、val
(节点值)、key
(用于平衡的关键值)、sz
(节点中所包含的元素个数)。
int newnode(int x)
- 创建新节点,
x
为节点的值。按顺序递增计数器cnt
来分配节点ID,并初始化各成员变量,关键值随机生成,确保树结构的平衡性。
void update(int x)
- 更新节点
x
及其左、右子树的大小信息,确保树结构的高度平衡。
void split(int now, int val, int &x, int &y)
- 将当前根节点以
val
为划分值分割成左右两部分,若左子树或右子树的值小于等于val
时,分别设置为左或右子树。然后递归地继续分割左右子树。
int merge(int x, int y)
- 合并两个子树
x
和y
,根据它们的key
值决定谁作为左子树或右子树,确保树的高度平衡。
void insert(int val)
- 插入值
val
到树中,通过split
分割根节点,确定插入位置,然后递归合并,最后调整根节点。
void del(int val)
- 删除节点中的
val
值,通过分割找到左子树或者右子树中包含val
的节点,然后递归删除该节点,并合并子树。
int kth(int k)
- 查找第
k
小的元素,通过遍历根节点的左子树直到找到覆盖第k
个元素的树节点,返回其中的最小值。
int pre(int val)
- 返回比值
val
小的最大值,通过分割根节点和递归查找左子树中的最大值。
int nxt(int val)
- 返回比值
val
大的最小值,同上,通过右子树查找。
int main()
- 初始化随机数种子,处理多个测试用例,读取操作类型和数值,执行相应的
insert
、del
或kth
操作,并根据输出结果计算相关指标。
代码优化思路
- 注释清晰度:增加详细的注释以便阅读,解释每个函数的意图和工作流程。
- 结构整理:对内置结构体的成员进行注释说明,提升可读性。
- 算法优化:根据典型操作特性(如高频查找),优化访问路径和数据分布。
- 代码脚 دکتر器:定期检查总的逻辑正确性,避免潜在错误。
- 异常处理:增加一些异常处理机制确保程序中如输入错误时能够稳定处理。
- 性能衡 mejorarishment:根据数据空间和时空复杂度进行优化,如减少不必要的操作或递归深度。
结论灯塔
通过上述分析和优化,该二叉索引树实现有望在处理动态数据查询任务中显著提升效驗。其结构设计和功能实现基本健壮,适用于处理经常出现的高频数据操作。建议在实际应用中根据具体需求,进一步优化数据结构和算法,以应对更复杂的业务场景。
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[***.104.42.241]2025年05月01日 19时56分37秒
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