理解问题和网格结构：六边形网格中，每个单元格有六个可能的移动方向，每个方向有不同的移动成本。目标是找到从原点到目标单元格的最小路径成本。

选择算法：由于每个移动的成本可能不同，虽然都是正数，但可能需要使用Dijkstra算法来确定最短路径。然而，由于网格结构的特殊性，可以考虑更高效的方法。

代码分析：

• 使用一个map来记录已经访问过的状态，避免重复计算。
• 处理六个方向的移动，每对方向组合都被考虑在内。
• 计算目标单元格所在的象限，并根据象限选择最优移动顺序。

优化计算：

• 考虑目标坐标所在的象限，选择最优移动顺序，以达到最小成本。
• 确保代码能够处理大规模输入，避免超时。

验证逻辑：

• 检查代码中是否存在错误，特别是在处理象限和方向时。
• 确保所有可能的移动组合都被考虑在内，避免遗漏。