图像的采样与量化-白红宇的个人博客

图像的采样与量化

发布日期：2021-05-14 14:48:36 浏览次数：17 分类：精选文章

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图像采样与量化

在图像处理过程中，采样与量化是 важ的一步。以下是对该过程的简单介绍：

采样在图像处理中起到基础作用。通过从图像中均匀地采集有限数量的像素来减少数据量，同时保留图像的关键特征。

采样方式可以分为空间域采样和频域采样。空间域采样直接从图像中取样，简单且适合多种实时应用；频域采样则通过傅里叶变换在频域中进行采样，能够更好地抑制噪声。

量化则是在获取采样数据后，将连续灰度值转化为离散值。常用的量化方法包括矩阵量化和极差量化，其中量化级数和分配方式直接影响图像质量。

不同类型的图像对采样和量化的要求有所不同。例如，实时图像处理需要较高的采样率和低噪声量化，静态图像则可以在准确度和压缩率之间权衡。

通过合理设置采样频率和量化级数，可以在图像质量和数据存储量之间实现优化。

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