本文共 1036 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

作为一名开发人员，我最近参加了一些编程比赛，写了两道关于大数类运算的题目。特别是Problem 2278 YYS和Problem 2281 Trades这两道题，让我有些头疼。让我在这里分享一下我的思考过程。

首先是Problem 2278iskeyYY的开发历程。这道题的意思是Kim想收集所有n种卡片，每天花费一个金币来抽取卡片。每W天（W=(n-1)!）他才能抽取一张卡片。显然，这需要分步骤来理解。假设他已经有a张卡片，要抽取第a+1张，那么概率就是(n-a)/n。而期望就是1/(n-a)。总的期望就是对所有1/(n-a)求和，最终结果就是n!×(1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n)。

但是在实现过程中，我遇到了一个问题。因为数字会很大，处理起来容易溢出。我试图用Java来解决这个问题。但是Java的精度处理和运算方式，与C++有些不同。尤其是当乘法涉及到大数时，Java的自动扩展会带来一些意想不到的问题。虽然我最终完成了代码，但在比赛中因为数字过大而超时，未能获得优异成绩。

然后是Problem 2281 Trades，这个问题看起来简单，但实现起来非同容易。问题描述是说，Kim有m元钱，每天可以以一定的价格买入或卖出GTX1920图形卡。他需要根据价格波动来最大化利润。每次交易可以灵活操作，但需要保证资金和库存的合规性。

我针对这道题的思路是，先找出所有的价格单调递增和递减区间。在每个递增区间尽可能买入，在下一个递减区间卖出。为了避免递归的复杂性，我尝试使用贪心算法。在本地区域找到价格的极低点和极高点，然后按顺序操作。

然而，在实际代码实现时，我遇到了几个问题。首先，在极大规模的交易时，数值会变得非常庞大，普通的长整型无法处理。我不得不使用Java的BigInteger来解决这个问题。其次，在每一步的操作过程中，交易次数和金额可能会非常巨大，导致性能问题。但通过多次测试和优化，最终我得到了正确的答案。

总体来说，这两个问题教给我很多东西。特别是大数运算在实际开发中的细节处理需要特别注意。此外，不同编程语言在数学处理上的差异也让我意识到，选择合适的工具和方法尤为重要。如果有机会在更合适的语言和框架中实现相同的算法，可能会有更好的效果。

希望我能在接下来的实践中不断改进。这也是我对编程如此有热爱的原因吧。每一次遇到的难题都让我成长，虽然背头也让人有些苦恼。终于，通过不断的努力，我还是解决了这两个看起来复杂的算法问题！