python爬虫--06 Scrapy爬虫框架
发布日期:2021-05-14 12:19:00 浏览次数:12 分类:精选文章

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Scrapy爬虫框架简述

Scrapy 是一个专业化的网络爬虫框架,旨在帮助开发者高效地实现网络爬取任务。它提供了一个模块化的架构,用户可以根据需求灵活配置爬虫行为。

框架结构

Scrapy采用了数据流的方式处理爬虫任务,主要流程如下:

  • 引擎(Engine):获取爬取请求并分配任务给调度器(Scheduler)。
  • 调度器(Scheduler):管理爬取请求,决定下一步操作。
  • 下载器(Downloader):负责实际网页的下载。
  • 蜘蛛(Spider):解析下载的网页内容,提取有用数据。
  • 项管道(Item Pipeline):处理爬取结果,例如数据清洗、存储等。
  • 中间件(Middleware):提供数据处理的灵活性,可以自定义请求和响应的处理逻辑。
  • 模块介绍

    • 引擎(Engine):控制数据流,管理各模块协同工作。
    • 调度器(Scheduler):根据规则调度爬取任务。
    • 下载器(Downloader):自动处理网页请求,不需要额外配置。
    • 蜘蛛(Spider):是框架的主要入口,负责解析网页内容。
    • 中间件(Middleware):可配置的扩展模块,增强控制权。
    • 项管道(Item Pipeline):流水线处理爬取结果,支持存储、清洗等操作。

    Scrapy与$request比较

    特性 Scrapy $request
    针对对象 网站级爬虫框架 页面级爬虫工具
    并发能力 高效并发 并发能力有限
    性能 高性能 较低效率
    定制灵活性 较高 灵活性一般
    入门难度 中等难度 入门简单
    灵活性 基本定制困难 灵活性一般

    常用命令

    通过命令行工具简化操作:

    • scrapy startproject:创建新项目。
    • scrapy genspider:生成新的爬虫项目。
    • scrapy crawl:运行爬虫。
    • scrapy settings:查看或修改配置。
    • scrapy shell:进入调试环境。

    示例

    项目创建

    scrapy startproject my crawlers

    爬虫定义

    import scrapy
    class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my spider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['https://example.com']
    def parse(self, response):
    pass # 逻辑处理

    ###运行爬虫

    scrapy crawl my spider

    Scrapy 提供了强大的配置方式和模块化设计,适用于复杂的网络爬取场景。通过Scrapy,开发者可以轻松构建高效的爬虫系统,满足各种实际需求。

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