
python爬虫--06 Scrapy爬虫框架
引擎(Engine):获取爬取请求并分配任务给调度器(Scheduler)。 调度器(Scheduler):管理爬取请求,决定下一步操作。 下载器(Downloader):负责实际网页的下载。 蜘蛛(Spider):解析下载的网页内容,提取有用数据。 项管道(Item Pipeline):处理爬取结果,例如数据清洗、存储等。 中间件(Middleware):提供数据处理的灵活性,可以自定义请求和响应的处理逻辑。
发布日期:2021-05-14 12:19:00
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分类:精选文章
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Scrapy爬虫框架简述
Scrapy 是一个专业化的网络爬虫框架,旨在帮助开发者高效地实现网络爬取任务。它提供了一个模块化的架构,用户可以根据需求灵活配置爬虫行为。
框架结构
Scrapy采用了数据流的方式处理爬虫任务,主要流程如下:
模块介绍
- 引擎(Engine):控制数据流,管理各模块协同工作。
- 调度器(Scheduler):根据规则调度爬取任务。
- 下载器(Downloader):自动处理网页请求,不需要额外配置。
- 蜘蛛(Spider):是框架的主要入口,负责解析网页内容。
- 中间件(Middleware):可配置的扩展模块,增强控制权。
- 项管道(Item Pipeline):流水线处理爬取结果,支持存储、清洗等操作。
Scrapy与$request比较
特性 | Scrapy | $request |
---|---|---|
针对对象 | 网站级爬虫框架 | 页面级爬虫工具 |
并发能力 | 高效并发 | 并发能力有限 |
性能 | 高性能 | 较低效率 |
定制灵活性 | 较高 | 灵活性一般 |
入门难度 | 中等难度 | 入门简单 |
灵活性 | 基本定制困难 | 灵活性一般 |
常用命令
通过命令行工具简化操作:
- scrapy startproject:创建新项目。
- scrapy genspider:生成新的爬虫项目。
- scrapy crawl:运行爬虫。
- scrapy settings:查看或修改配置。
- scrapy shell:进入调试环境。
示例
项目创建
scrapy startproject my crawlers
爬虫定义
import scrapyclass MySpider(scrapy.Spider): name = 'my spider' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['https://example.com'] def parse(self, response): pass # 逻辑处理
###运行爬虫
scrapy crawl my spider
Scrapy 提供了强大的配置方式和模块化设计,适用于复杂的网络爬取场景。通过Scrapy,开发者可以轻松构建高效的爬虫系统,满足各种实际需求。
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[***.144.177.141]2025年04月20日 15时53分18秒
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