人体姿态识别OpenPose相关资料-白红宇的个人博客

人体姿态识别OpenPose相关资料

发布日期：2021-05-14 10:21:03 浏览次数：14 分类：精选文章

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OpenPoseatten：开源人体姿态估计框架

OpenPose是一个由美国卡耐基梅隆大学开发的基于深度学习的人体姿态估计框架，旨在实时捕捉人体动作、面部表情及手指运动等姿态信息。该项目最初在Caffe框架下实现，并广泛应用于多个领域。

OpenPose在多人姿态估计方面具有独特优势，能够在单身体或多人场景中精准识别姿态信息，展现了极强的鲁棒性。其独特的“雨后春笋效应”展示了项目在复杂环境下的表现力。

在实际应用中，OpenPose展现出广阔的应用场景。从体育健身的动作分析，到3D虚拟试衣系统的模拟，再至于舆情监测等社会应用，项目为多个行业提供了技术支持。

特别值得一提的是，在社交媒体领域，OpenPose被用作尬舞机等娱乐应用的一部分，展现了技术在生活化场景中的潜力。

这些特性使得OpenPose成为研究人员和开发者探索人体动作和行为的重要工具。

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