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今天，我开始实现一个五子棋的AI程序。作为一个五子棋爱好者，我对这个项目充满热情。首先，我选择了Qt框架来设计界面，因为它功能强大且易于使用。我的计划是按照以下框架逐步完成：界面设计、鼠标事件处理、棋盘逻辑以及AI的评估和移动。

一、界面设计

我的AI程序有两种模式：双人模式和AI模式。在双人模式中，玩家和AI交替下棋，AI采用封闭策略。为了更好地用户体验，我设计了一个欢迎界面，用户可以选择要播放的样本或者直接开始游戏。玩家模式下，棋盘大小为15x15，棋子基于黑色和白色图案显示。为了方便显示，棋盘的画面采用了20x20的左上角，棋盘每格长30。

由于AI需要频繁查看棋盘状态，我决定将棋盘放在chessAi类中的chesses成员变量中，供gameWidget类实时访问和绘制。这确保AI能够及时获取最新的棋盘状态。

二、鼠标事件处理

在双人模式下，鼠标在棋盘上方显示不同的光标以指示当前可以放置棋子的位置。在移动到一个能放置棋子的位置时，显示对应的光标；移动到不能放置棋子的位置时则显示禁手光标。在gameWidget类中，我重写了mouseMoveEvent函数，通过遍历棋盘判断鼠标所在的位置，并设置相应的光标状态。为此，我在构造函数中启用了setMouseTracking(true)，避免出现默认关闭鼠标跟踪的问题。

三、棋盘逻辑

为了实现棋盘上的棋子移动，我设计了一个oneChessMove函数。在黑棋或白棋轮到的时候，移动对应的棋子，并触发AI的评估。此外，我在mouseReleaseEvent中处理释放鼠标事件，调用相应的函数完成棋子的下放。

四、AI的评估和移动

AI的主要任务是评估棋局的状态并做出最佳下一步。这需要一个高效的评估函数。我目前正在完善这个函数，计划通过细致的状态评估和未来预测来辅助AI做出最优决策。

五、未来改进

在完成基本功能后，我计划引入多种AI算法，如最小imax和深度优先搜索，使AI在更大的棋盘和更复杂的局势中也能保持强劲实力。我还会设计一个评分系统，对用户和AI的表现进行评分，提高用户体验。

总之，虽然目前的AI在简单的棋盘和策略上表现出色，但还需进一步完善AI的评估功能和优化界面，以满足更多用户的需求。这将使我的AI项目更加完整和实用。