本文共 2106 字，大约阅读时间需要 7 分钟。

������������vgn6i���������GPU������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������2.445������������������������������������������������������������������������������

������������������

• CPU���Intel�� Xeon�� Platinum 8163 @ 2.50GHz * 4 vCPUs
• GPU���1���NVIDIA T4
• ���������23GiB
• ���������100Mbps

GPU������������

������NVIDIA GRID���������������������������

ls /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

echo 'blacklist nouveaublacklist lbm-nouveauoptions nouveau modeset=0' > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

rmmod nouveauupdate-initramfs -ureboot

wget http://grid-9-2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/NVIDIA-Linux-x86_64-430.63-grid.run

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-430.63-grid.run./NVIDIA-Linux-x86_64-430.63-grid.run

nvidia-smi

������Aconda

sudo apt-get install python3 python3-pip python3-dev git libssl-dev libffi-dev build-essential

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.shchmod +x Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

echo 'export PATH="/home/your_user/anaconda3/bin:$PATH"' > ~/.bashrcsource ~/.bashrc

������PyTorch���TensorFlow

������Anaconda���������������������������

pip install --upgrade pip setuptoolspip install torch torchvision tf.keras==2.10.0

���������������PyTorch���������

conda create -n pytorch3.8-gpu python=3.8source activate pytorch3.8-gpupip install --upgrade pippip install torch torchvision

������

������������������������GPU���������

import torchprint(torch.cuda.is_available())

���������������True������������CUDA���������GPU���������������������

������������������������������������vgn6i���������GPU������������������������������PyTorch������������������������������������