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Python 爬取 CSDN 极客头条

工具

在开始操作之前，我们需要准备一些工具。值得一提的是：

• Python � SpeechRecognition 器：这是一款强大的 Web 爬取库
• Python requests 库：用于发送 HTTP 请求
• BeautifulSoup 库：用于解析网页内容

这些工具配合使用，能够帮助我们高效地从 CSDN 网站上爬取数据。

分析

在实际操作之前，建议使用浏览器调试面板（如 Chrome DevTools）来分析网页结构和网络请求。通过这一步骤可以更直观地了解，CSDN 极客头条的网页结构以及相关的数据获取方式。

从分析中可以看出，每个极客头条的信息都有特定的结构。例如，数据请求的路径大概是 /service/news/get_news_list。通过观察网络请求，可以发现如下规律：

• 最初的请求参数为 from=- 和 size=20，表示从第一页开始获取数据
• 后续的请求则会带有 from={上一次返回的 from 值}，以实现无限滚动加载更多内容

这样的发现为我们后续的爬取操作提供了明确的方向。例如，初始请求的 URL 会是：

http://geek.csdn.net/service/news/get_news_list?from=-&size=20&type=HackCount

之后，CSDN 会返回一个 from 参数，这个参数即为下一次请求的起始位置。例如：

http://geek.csdn.net/service/news/get_news_list?from=6:245113&size=20&type=HackCount

需要注意的是，from 参数中的 6:245113 是一个带有时间戳的结合值，用于避免重复请求相同内容。

通过这种方式，我们可以模拟浏览器连续请求流量，从而有效地提取 CSDN 的极客头条信息。

代码

基于上述分析，下面是完整的 Python 爬取代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport timeclass CS:    def __init__(self):        pass    def geek(self, _from=None, type='HackCount', size=20):        """获取极客头条信息        :param _from: 加载更多时的 from 参数        :param type: 极客头条类型        :param size: 每页显示的条目数量        :return: 包含 from 和 items 的字典        """        # 初始化参数        if _from:            timestamp = int(time.time())            url = f'http://geek.csdn.net/service/news/get_news_list?from={_from}&size={size}&type={type}&_={timestamp}'            req = requests.get(url)            js = req.json()            current_from = js.get('from')            html = js['html']        else:            url = 'http://geek.csdn.net/'            req = requests.get(url)            html = req.content                # 解析 HTML        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')        results = soup.select('dd.tracking-ad > span > a')                items = []        for result in results:            item = {                'href': result['href'],                'title': result.string            }            items.append(item)                return {            'from': current_from if _from else '-',            'items': items        }# 创建 CSDN 模拟对象cs = CS()items = []_from = ''# 确定爬取的页数while True:    result = cs.geek(_from=_from)    items.extend(result['items'])    current_from = result['from']        # 如果没有新的 from 值，停止循环    if _from == current_from:        break    _from = current_from    time.sleep(2)  # 防-publish.scrollView 阻止过度请求    print(items)

实施建议

通过以上代码示例，可以轻松实现从 CSDN 获取极客头条信息。当然，实际应用中需要注意速率限制和合法性，确保不会对服务器造成负担。