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1.spark为什么比hadoop快

1.基于内存，中间值不用落磁盘

2.DAG有向无环图

ps: hadoop主要包含两部分： MapReduce和 HDFS

spark 其实优化的只是 hadoop的  MapReduce，

那么 MapReduce最大的诟病

1.MapReduce 把任务分为两段， map阶段和 reduce阶段 ，而reduce阶段必须要等 所有的map阶段都完成后，才能执行。

                           那么问题就来了，reduce一定要等所有map都执行完成，造成时间的浪费。

2.磁盘开销大

map计算好的结果是写入磁盘的，reduce从磁盘读取 再计算。

那么这个就会导致  磁盘IO开销特别大。

3.MapReduce是把所有的任务都解释为了两个 函数  map函数和 reduce函数，限制了其他类型函数 

spark优化添加了其他函数：

2.用Scala来开发 spark程序的优点