JSON数据如何进行解析呢,方式有哪些?
发布日期:2021-05-14 03:11:02 浏览次数:15 分类:精选文章

本文共 3531 字,大约阅读时间需要 11 分钟。

JSON 和 XML 解析方式说明

作为程序员,我们每天都要进行 JSON 或 XML 的解析操作,这实际上有多种方法可以选择。以下是几种常见的解析方式及其优缺点分析。

一、官方解析方式

JSON 提供了丰富的解析工具,JDK 自带的 org.json 包可以实现 JSON 解析,但使用起来相对繁琐。以下是使用 org.json 的步骤:

  • 引入依赖:
  • org.json
    json
    20160810
    1. 编写解析方法:
    2. public class Json SgtTest {
      public String userToJson(User user) {
      JSONObject jsonObject = new JSONObject(user);
      String jsonStr = jsonObject.toString();
      return jsonStr;
      }
      public User userFromJson(String json) {
      JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);
      User user = new User(
      jsonObject.getString("name"),
      jsonObject.getString("sex"),
      jsonObject.getInt("age")
      );
      return user;
      }
      };

      优点:官方支持,稳定性高。 缺点:编码麻烦,效率较低。

      二、谷歌 Gson 解析

      Gson 由谷歌开发,是一种强大的 JSON 解析库,兼容性强,支持很多格式转换:

    3. 引入依赖:
    4. com.google.code.gson
      gson
      2.8.5
      1. 编写解析方法:
      2. public class JsonTestGson {
        private Gson gson = new Gson();
        public String userToJson(User user) {
        return gson.toJson(user);
        }
        public User userFromJson(String json) {
        return gson.fromJson(json, User.class);
        }
        };

        优点:转换灵活,支持动态对象。 缺点:性能稍低,但功能强大。

        三、阿里巴巴 FastJson 解析

        FastJson 是国内开发者提出的替代品,速度非常快,功能丰富,深受欢迎:

      3. 引入依赖:
      4. com.alibaba
        fastjson
        1.2.47
        1. 编写解析方法:
        2. public class JsonTestFast {
          private static JSONObject jsonObject = new JSONObject();
          public String userToJson(User user) {
          return JSONObject.toJSONString(user);
          }
          public User userFromJson(String json) {
          return JSONObject.parseObject(json, User.class);
          }
          };

          优点:性能最佳,功能全面。 缺点:如果项目中已有其他解析需求,需要谨慎使用。

          四、Jackson 解析

          Jackson 是目前流行的 JSON 解析库,广泛应用于 Spring Boot 等框架中:

        3. 引入依赖:
        4. com.fasterxml.jackson.core
          jackson-databind
          2.9.8
          1. 编写解析方法:
          2. public class JsonTestJack {
            private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
            public String userToJson(User user) throws JsonProcessingException {
            return objectMapper.writeValueAsString(user);
            }
            public User userFromJson(String json) throws IOException {
            return objectMapper.readValue(json, User.class);
            }
            };

            优点:支持复杂数据结构的解析。 缺点:默认对象不拆分,可以通过配置优化。

            开发实操示例

          3. 项目创建: 新建一个 Maven 项目,引入上述解析库,确保项目结构清晰。

          4. 创建 User 类

          5. package org.example;
            public class User {
            private String name;
            private String sex;
            private Integer age;
            public User(String name, String sex, Integer age) {
            this.name = name;
            this.sex = sex;
            this.age = age;
            }
            public String getName() { return name; }
            public void setName(String name) { this.name = name; }
            public String getSex() { return sex; }
            public void setSex(String sex) { this.sex = sex; }
            public Integer getAge() { return age; }
            public void setAge(Integer age) { this.age = age; }
            };
            1. 测试方法
            2. @Test
              public void testUserToJson() {
              User user = new User("秦明", "man", 18);
              System.out.println(jsonTest.userToJson(user));
              }
              @Test
              public void testUserFromJson() throws Exception {
              String json = "{\"name\":\"秦明\",\"sex\":\"man\",\"age\":18}";
              User user = jsonTest.userFromJson(json);
              System.out.println(user);
              }

              JSON 的历史

              JSON 的发展始于1997年,由 Douglas Crockford 和 Chip Morningstar 提出,旨在取代因 XML 解析差异大的现有方式。其核心优势是攻读架构复杂性,简化数据交换格式。

              总结

              选择解析方式需根据项目需求:

              • 官方解析:稳定,但效率一般。
              • Gson:灵活性强,扩展性好。
              • FastJson:速度快,适合大规模数据。
              • Jackson:功能全面,支持复杂数据类型。

              通过合理选择和配置,确保 JSON 解析效率高,系统稳定性好。

    上一篇:XML数据如何进行解析呢,方式有哪些?
    下一篇:JSON的格式类型有这么多!!!

    发表评论

    最新留言

    逛到本站,mark一下
    [***.202.152.39]2025年05月03日 01时46分06秒