本文共 653 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

哑口海作为中国台湾地区的重要海域之一，因其独特的地理位置和自然景观，吸引了大量的生态和旅游发展。在过去的几十年中，该区域的地理格局和生态环境发生了显著变化。本次研究以哑口海周边地区为例，通过分析1988年至2018年之间的遥感影像，探讨该区域的生态保护和土地利用趋势。

研究方法采用随机森林分类算法，对多年遥感影像进行了植被分类和建筑区面积统计。数据选取基于稳定区域变化，确保长期趋势的准确性。

计算结果显示，1988至1998年间以及2008至2018年间，该地区在规划建筑区为绿地方面取得了显著进展。这一趋势表明，地方政府在旅游发展和生态保护方面不断加强。值得注意的是，1998年的影像拍摄在11月，此时是秋末冬初季，NDVI值略低于8月的水平，这种差异属于正常季节变化。

在技术实现方面，本次研究采用了随机森林分类方法，对选取的遥感影像进行了精确分类。代码主要包括数据提取、训练模型以及分类分析等关键环节，使用了Google Earth Engine的平台资源，通过以下主要步骤完成：

• 提取多年遥感影像中的特征 bands
• 样本区域标注和随机森林分类模型训练
• 分类结果统计与NDVI值计算

coding部分采用了标准化的Feature engineering方法，以确保模型的泛化能力。最终结果以地图展示，详细反映了各年的植被覆盖和建筑区变化情况。

这项研究为哑口海及周边区域的生态保护和土地规划提供了重要参考。通过长期的遥感影像分析，可以更好地理解区域发展的内在规律，为未来的规划决策提供科学依据。