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无人驾驶汽车是一种通过车载传感器实时感知路况、规划行车路线并精准控制车辆的智能化驾驶方式。系统采集道路、车辆周围障碍物等多维度信息，基于这些数据实现车辆的路径规划、转向控制和速度调节，从而确保车辆的安全、可靠运行。这一技术整合了自动控制、系统架构、人工智能、视觉计算等多领域技术，是计算机科学发展的典型体现，且已成为衡量国家科研实力的重要标志。

我们公司基于用户需求，联合国内外多个科研机构共同开发此款低速新能源教学平台。该平台不仅适用于结构分析、控制原理学习与验证，还可支持路径规划、车联网技术开发等多项应用场景。产品配置涵盖低速电动车、路径规划、障碍物规避和车籍识别等多功能模块，满足院校科研和教学需求。

技术参数与系统架构均经过精心优化。外部尺寸、重量、转弯半径、续航里程等基础参数均满足教学应用需求。转向、制动、加速、档位控制等核心系统采用先进的线控技术与人工智能算法结合，确保系统灵活可靠。同时，车辆配备高精度传感器网络（包括激光雷达、雷达、GPS等），能够实时反馈车辆行驶状态和环境信息。

主动控制系统采用CAN总线架构，兼顾处理性能与可扩展性。通过模块化设计，实现了远距雷达、近距雷达、激光雷达、GPS、车速反馈、温湿度传感器等多传感器协同工作，确保车辆在复杂环境下的智能驾驶能力。系统算法涵盖路径规划、障碍物规避、信号识别等多功能模块，能够完成主动寻迹、局部路径规划、自动泊车等实际应用场景。

产品设计注重实用性与可扩展性。通过灵活的控制方式和丰富的功能配置，用户可根据实际需求对系统参数进行调优，最大限度降低开发门槛。平台设计充分考虑教学应用场景，既能支持基础理论学习，又可满足复杂功能开发需求，是一款兼具实用价值和创新潜力的低速新能源教学平台。