本文共 4296 字，大约阅读时间需要 14 分钟。
���������������������������null���������������������������������������2������������
- ������������null������������
- ������������������null���
������null���
������������������������null���������������������DataFrame������������������������������:
movies_df.isnull()
������
rank genre description director actors year runtime rating votes revenue_millions metascoreTitleGuardians of the Galaxy False False False False False False False False False False FalsePrometheus False False False False False False False False False False FalseSplit False False False False False False False False False False FalseSing False False False False False False False False False False FalseSuicide Squad False False False False False False False False False False FalseThe Great Wall False False False False False False False False False False FalseLa La Land False False False False False False False False False False False... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...Taare Zameen Par False False False False False False False False False False FalseTake Me Home Tonight False False False False False False False False False False TrueResident Evil: Afterlife False False False False False False False False False False FalseProject X False False False False False False False False False False FalseSecret in Their Eyes False False False False False False False False False True FalseHostel: Part II False False False False False False False False False False FalseStep Up 2: The Streets False False False False False False False False False False FalseSearch Party False False False False False False False False False True FalseNine Lives False False False False False False False False False False False[1000 rows x 11 columns]
isnull()������������������DataFrame������������������������������True���False������������������������������null���������
���������������������������������������������������������sum()������������:
movies_df.isnull().sum()
������
rank 0genre 0description 0director 0actors 0year 0runtime 0rating 0votes 0revenue_millions 128metascore 64dtype: int64
.isnull()������������������������������������sum()������������������������������
������������������������������revenueue_millions������128���������������metascore������64���������������
������null���
���������������������������������������������������null���������
������null���������������:
movies_df.dropna()
���������������������������������������������������������������������������������������DataFrame������������������������������������������������������������������������������inplace=True���
������������������������������������������������128������������revenue_millions���������������64������������metascore���������
���������������������������������������axis=1���������������:
movies_df.dropna(axis=1)
������������������������������������������������revenue_millions���metascore������
axis=1������1���������������0���������������NumPy���������������
NumPy���������
NumPy���������������������������������axis-0������������axis-1������������
发表评论
最新留言
关于作者
