Python机器学习（八十九）Pandas 整理列名-白红宇的个人博客

发布日期：2021-05-14 00:15:15 浏览次数：16 分类：博客文章

本文共 1408 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

关于数据集的列名，通常建议最好使用小写字母，删除特殊字符，并用下划线替换空格。有时数据集的列名可能不是很规范，需要整理修改理列名。

获取DataFrame的列名

获取DataFrame的列名，可以使用DataFrame.columns属性。

movies_df.columns

输出

Index(['Rank', 'Genre', 'Description', 'Director', 'Actors', 'Year',       'Runtime (Minutes)', 'Rating', 'Votes', 'Revenue (Millions)',       'Metascore'],      dtype='object')

使用rename方法重命名列名

要重命名列名，可以使用DataFrame.rename()方法，该方法的参数是包含新旧列名的字典。

movies_df.rename(columns={        'Runtime (Minutes)': 'Runtime',         'Revenue (Millions)': 'Revenue_millions'    }, inplace=True)movies_df.columns

输出

Index(['Rank', 'Genre', 'Description', 'Director', 'Actors', 'Year', 'Runtime',       'Rating', 'Votes', 'Revenue_millions', 'Metascore'],      dtype='object')

但是如果我们想把所有的名字都小写呢?除了使用.rename()，我们还可以为列设置一个名称列表，如下所示:

使用columns属性重命名列名

除了rename方法，columns属性也可重命名列名。

movies_df.columns = ['rank', 'genre', 'description', 'director', 'actors', 'year', 'runtime',                      'rating', 'votes', 'revenue_millions', 'metascore']movies_df.columns

输出

Index(['rank', 'genre', 'description', 'director', 'actors', 'year', 'runtime',       'rating', 'votes', 'revenue_millions', 'metascore'],      dtype='object')

上面指定名称的代码过于繁琐，可以使用更简洁的循环：

movies_df.columns = [col.lower() for col in movies_df]movies_df.columns

输出

Index(['rank', 'genre', 'description', 'director', 'actors', 'year', 'runtime',       'rating', 'votes', 'revenue_millions', 'metascore'],      dtype='object')

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