Python机器学习（八十五）Pandas 用head与tail查看数据-白红宇的个人博客

发布日期：2021-05-14 00:15:14 浏览次数：13 分类：博客文章

本文共 1694 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

Pandas可以对数据集进行各种有用的分析和操作。让我们先从最简单的查看数据开始。

我们将使用IMDB电影数据集来演示，数据集文件下载：

首先加载CSV数据集，并将电影标题Title指定为索引。

import pandas as pdmovies_df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv", index_col="Title")

head

打开新数据集时，通常要做的第一件事是，打印出几行数据看看，可使用.head()方法，该方法可以传入要显示的行数。

movies_df.head(10)

输出

Rank                       Genre  ... Revenue (Millions) MetascoreTitle                                                      ...Guardians of the Galaxy     1     Action,Adventure,Sci-Fi  ...             333.13      76.0Prometheus                  2    Adventure,Mystery,Sci-Fi  ...             126.46      65.0Split                       3             Horror,Thriller  ...             138.12      62.0Sing                        4     Animation,Comedy,Family  ...             270.32      59.0Suicide Squad               5    Action,Adventure,Fantasy  ...             325.02      40.0The Great Wall              6    Action,Adventure,Fantasy  ...              45.13      42.0La La Land                  7          Comedy,Drama,Music  ...             151.06      93.0Mindhorn                    8                      Comedy  ...                NaN      71.0The Lost City of Z          9  Action,Adventure,Biography  ...               8.01      78.0Passengers                 10     Adventure,Drama,Romance  ...             100.01      41.0[10 rows x 11 columns]

.head()如果不指定参数，默认打印5行数据。

tail

要查看数据集末尾，可使用.tail()方法，该方法可以传入要显示的行数。

movies_df.tail(2)

输出

Rank                  Genre  ... Revenue (Millions) MetascoreTitle                                      ...Search Party   999       Adventure,Comedy  ...                NaN      22.0Nine Lives    1000  Comedy,Family,Fantasy  ...              19.64      11.0[2 rows x 11 columns]

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