
tensorflow2.0 BP神经网络 fashion MNIST图像分类
������������������������������������
发布日期:2021-05-13 22:16:03
浏览次数:18
分类:精选文章
本文共 2504 字,大约阅读时间需要 8 分钟。
������BP���������������fashion MNIST������������
���������������
���2017���8���������������������������Zalando Research������������������������������������fashion MNIST���������������������60000������������������10000������������������������10���������������������T���������������������������������������MNIST���������������������������������������������������������������������������28��28���������������������������������������������������������������������������������������
���������������������������������������������������������������������������������������������0-1������������������������������������������������������������������������������������������������������x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
������������������������������������60000���������������������50000������������������������������������2000������������������������10000������������������������������������������
x_valid, x_train = x_train[:2000], x_train[2000:]y_valid, y_train = y_train[:2000], y_train[2000:]
BP������������
���������������BP���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������BP������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
���������������������������������MLP������������������������������������������������ ��� ��������� ��� ���������������300������������activation relu��� ��� ���������������300������������activation relu��� ��� ���������������300������������activation relu��� ��� ���������������100������������activation relu��� ��� ������������10������������activation softmax���
���������������������Adam������������������������0.001���������������������������������������������������������������������������������������128������������������13������
������������
������������������������������������������������������������������������������Top1������������������88.05%���Top2������������96.84%������������������������������������������������������89.51%���Top2������������97.09%������������������������������������������������������������������������������������90%���������������
- Training Accuracy vs Validation Accuracy Trend
- ������������������������������
- Training Loss vs Validation Loss Trend
������������������������BP������������������������������������������������������������������������������������������������
发表评论
最新留言
留言是一种美德,欢迎回访!
[***.207.175.100]2025年04月22日 17时37分48秒
关于作者

喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!
推荐文章
PDF.js —— vue项目中使用pdf.js显示pdf文件(流)
2021-05-10
我用wxPython搭建GUI量化系统之最小架构的运行
2021-05-10
我用wxPython搭建GUI量化系统之多只股票走势对比界面
2021-05-10
selenium+python之切换窗口
2021-05-10
重载和重写的区别:
2021-05-10
搭建Vue项目步骤
2021-05-10
账号转账演示事务
2021-05-10
idea创建工程时错误提醒的是architectCatalog=internal
2021-05-10
SpringBoot找不到@EnableRety注解
2021-05-10
简易计算器案例
2021-05-10
在Vue中使用样式——使用内联样式
2021-05-10
Explore Optimization
2021-05-10
Kali Linux 内网渗透教程 - ARP欺骗攻击 | 超详细
2021-05-10
2020Java程序设计基础(华东交通大学)章节测试免费满分答案
2021-05-10
解决数据库报ORA-02289:序列不存在错误
2021-05-10
map[]和map.at()取值之间的区别
2021-05-11
成功解决升级virtualenv报错问题
2021-05-11
【SQLI-Lab】靶场搭建
2021-05-11