根源分析：

• PyInstaller可能不支持某些多线程模块的打包，如multiprocessing中的某些功能。
• 每次运行时，进程不断申请新资源，导致内存压力的增加。

解决方法：

• 使用freeze_support()：在主程序入口处调用该函数，确保PyInstaller完整支持多线程功能。

• 优化代码结构：

  • 考虑使用wait=False以减少顶层线程等待子进程完成。
  • 或者使用multiprocessing.Pool管理进程，以更高效地管理内存资源。

代码修改示例：

import multiprocessingif __name__ == '__main__':    multiprocessing.freeze_support()  #OLUTION    # 进行其他初始化操作...    with multiprocessing.Process(...) as p:        p.start()        # 管理进程...

进一步优化建议：

• 定期调用内存管理函数，如gc.collect()，释放不必要的内存。
• 使用threading模块加上适当的同步机制，确保线程安全和资源管理。