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P300 数据集介绍

概述

P300 数据集专门收录了 P300 响应的完整实验记录，主要用于评估用户在字符认知任务中选择正确字符的准确性。实验设计围绕 36 个常用字符展开，目标是每轮字符选择中对正确字符的精准预测。

实验范式

实验者面前的呈现一个 6x6 的字符矩阵，与此同时，系统会在矩阵的行和列上进行随机增强操作。具体而言，所有行和列按照 5.7Hz 的频率进行连续随机刺激，其中 12 个被增强的行或列中有 2 个包含预期的目标字符。实验者需要专注于这些被激发的行或列，以期提升对目标字符的识别准确性。

P300 响应是当被增强的行或列包含了预期字符时的特定反应，这与传统的 P300 response 响应特性一致。系统会将满足条件的反应与未满足条件的反应区分开来，确保实验数据的有效性。

数据收集

整个数据收集过程遵循严格的实验规范。实验数据通过 MATLAB 软件进行记录存储，其中每组实验数据生成一个 .mat 文件，包含实验对象 A 和 B 的训练集和测试集。数据以单精度和双精度两个版本保存，以兼顾不同 MATLAB 版本的使用需求。

每个 .mat 文件中都包含 64 通道的 EEG 信号，将其组织为一个大矩阵 (Signal)，如图 3 所示。实验对象在训练集和测试集中随机打乱字符顺序，以防止实验者识别出测试集的真实性。除了 EEG 信号外，还记录了以下相关变量：

• Flashing: 表示被激发的列或行是否为 1（激发成功）
• StimulusCode: 当列或行被激发时，分别表示对应的列或行编号（0 为无激发）
• StimulusType: 1 表示被激发的行或列包含预期字符，0 表示没有
• TargetChar: 每个 epoch 对应的目标字符信息

注释

以上内容主要记录实验过程和数据特点，未包含具体链接或图片。