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由于Lua表的泛型存储特性，代码中经常会遇到深层嵌套表格访问的问题。假设我们需要访问类似test.a.b.c这样的深层结构，但又要确保各层级节点都存在且非nil，这是一个需要谨慎处理的边界问题。

问题描述

假设我们设置了以下结构：

test = {    a = {        b = {            c = 1        }    }}

当尝试执行：

print(test.a.b.c)

如果在程序运行过程中没有force调用b变量赋值，或者由于某些条件未满足导致b变为nil，这行代码就会报错并终止程序。

解决方案

由于Lua absence of secure access operators like C#的安全访问，我们需要自行实现安全判断。在表格访问中，此类问题常见，因此常采用递进式判断的方法。

递进式安全判断方法

经由经验总结出的一个可靠的方法是逐层进行安全判断：

if (test and test.a and test.a.b) then    print(test.a.b.c)else    print('no this val')end

方法优点

这种方法实现安全了表格访问，但确实需要逐层进行判断，导致一次访问多次重复调用test、test.a和test.a.b各一次，尤其在复杂层级结构下，这种操作虽然值得，但带有一定的性能开销和代码冗余。

一层层的优化探索

考虑到上述方法虽然可行，但在实际应用中，可能会因为频繁判断而影响性能，尤其是在高频率操作中，逐层的判断显得多余。这促使我们寻找一种更简洁高效的解决方案。

经过多次实验和练习，我们推导出了一个更加省时的解决方案。该方法是在保证访问安全的前提下，尽可能减少判断次数。具体做法是在代码逻辑上采用一种立即返回默认值的方式，将减少一次不必要的判断：

local hierarchy = { test or {}, a or {}, b or {} }if hierarchy[1].hierarchy[2].hierarchy[3] then    print(hierarchy[1].hierarchy[2].hierarchy[3].c)else    print('no this val')end

代码分解

该方案采取了函数式思想，在逐层进行表格访问的同时，实行一个策略，即每一步都立即返回默认值，以便后续处理。具体解读如下：

优化效果说明

这种方法相较于原有逐层判断方式，实质上在每step都组合了一个逻辑性的检验，从而在减少代码行的同时，将访问次数保持到最低。例如：

if (    ((test or {} ).a or {} ).b or {} ) then     print(((test or {} ).a or {} ).b.c) else     print('') end

虽然看上去有一点绕口令式的难度，但这种写法在减少判断的同时，让我们只用了三个条件语句进行考察，远比原先的逐层递进如出一辙。

总结

对于需要访问深层表格结构并确保各层级节点存在且非空的情况，选择何种方式则取决于具体应用场景。每一种方案都有其优劣权衡。