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这道题用二分+差分的方法非常巧妙地将问题的复杂度降到可接受的范围，从而避免了传统差分方法的高时间复杂度。以下是对这段代码的改进思路和优化建议：

问题分析

题目要求在数组a中寻找一组操作，使得执行这些操作后的增益不超过数组b的成本。由于每次操作的影响范围不同，直接模拟每一步操作会导致O(n²)的时间复杂度。为了优化，采用差分的方法可以将时间复杂度降低到O(n log m)。

优化思路

代码优化

伪代码改进

#include 
   
    #include 
    
     using namespace std;int main() {    int n, m;    array
     
       z = array
      
       (n + 1), s = array
       
        (n + 1);    array
        
          c = array
         
          (m + 1), a = array
          
           (m + 1); // 预处理数组z for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> z[i]; s[i] = z[i] - z[i-1]; } // 初始化差分数组 array
           
             y = array
            
             (n + 2); // 假设初始为0 // 二分查找 int l = 0, r = m; while (l < r) { int mid = l + (r - l) / 2; if (check(mid)) { r = mid; } else { l = mid + 1; } } if (check(l)) { cout << -1 << endl; } else { cout << "最大可行操作次数：" << l << endl; }}
            
           
          
         
        
       
      
     
    
   

技术细节解释

这篇文章通过优化数据结构和算法思路，将问题的时间复杂度化解，展现了高效算法设计的魅力。如果需要更多技术细节，欢迎关注相关技术文档或深入阅读书籍。