本文共 710 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

在本文中，我们将讨论AWR（自动工作量存储库）、ADDM（自动数据库诊断监视器）和ASH（活动会话历史记录）之间的区别。通过以下简要描述，您可以对这些工具有一个基本的了解。

AWR - 自动工作量存储库

AWR主要用于收集性能统计信息，具体包括以下内容：

• 从v$active_session_history视图中获取ASH（活动会话历史记录）的统计信息。
• 等待事件用于识别性能瓶颈。
• 时间模型统计信息，可通过v$sess_time_model和v$sys_time_mode视图获取，与相关进程关联的DB时间量数据。
• 对象使用情况统计信息。
• 部分系统和会话统计数据，可参考v$sysstat和v$sesstat视图。
• 记录资源密集型SQL语句。

ADDM - 自动数据库诊断监视器

ADDM通过分析AWR中收集的数据，识别潜在的性能问题，适用于以下场景：

• CPU瓶颈问题。
• I/O容量不足的情况。
• 内存不足导致的结构问题。
• 高负载SQL语句。
• RAC（ Inches 系统）特定问题。
• 数据库配置问题。
  此外，ADDM还能提供针对硬件更改、数据库配置和架构更改的建议。

ASH - 活动会话历史记录

ASH主要用于跟踪会话活动，并简化性能调整。其报告功能包括：

• 热门用户事件（频繁的等待事件）。
• 等待事件详细信息。
• 热门会议（会议所在 keer）。
• 热门查询（频繁执行的查询）。
• 热门屏蔽会话（频繁被屏蔽的会话）。
• 顶级数据库对象（频繁作为对象相关的数据库对象）。
• 活动会话统计（会话随时间变化的情况）。

通过本文，我们希望您能够对AWR、ADDM和ASH有一个清晰的了解，这些工具在性能调优和问题分析中都有着重要作用。