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计时工具

利用 <time.h> 库

在C语言中，<time.h> 库提供了获取和设置当前时间的函数。常用的计时函数包括 clock() 和 time()。以下是使用 clock() 函数进行计时的示例代码：

#include 
   
    
#include 
    
     
using namespace std;
int main() {
    clock_t start, end;
    start = clock(); // 设置开始计时
    // 在这里插入你需要测量的代码
    end = clock(); // 设置结束计时
    float time = static_cast
     
      (end - start) / 1000; // 转换为秒
    cout << "耗时为" << time << "秒" << endl;
    system("pause");
    return 0;
}
     
    
   

利用 <windows.h> 库

如果你需要更高精度的计时，<windows.h> 库提供了 GetTickCount() 函数，可以获取系统的计时周期。以下是使用 GetTickCount() 的示例代码：

#include 
   
    
#include 
    
     
using namespace std;
int main() {
    unsigned long long beginTime = 0;
    beginTime = ::GetTickCount64(); // 获取64位计时值
    // 你的代码操作
    unsigned long long endTime = ::GetTickCount64();
    double seconds = static_cast
     
      (endTime - beginTime) / 1000.0;
    int minutes = static_cast
      
       (seconds / 60);
    seconds -= minutes * 60;
    cout << "排序耗时：" << minutes << ":" << (seconds < 10 ? "0" : "") << seconds << endl;
    return 0;
}
      
     
    
   

随机数生成

在C语言中，随机数通常通过系统时间来生成随机种子。以下是使用 <stdlib.h> 和 <time.h> 库生成随机数的示例代码：

#include 
   
    
#include 
    
     
#include 
     
      
using namespace std;
int main() {
    srand(static_cast
      
       (time(nullptr))); // 设置随机种子
    for (int m = 1; m <= 1000; ++m) {
        float i = static_cast
       
        (rand()) / 32768.0; // 生成0到1之间的随机数
        cout << i << endl;
    }
    return 0;
}
       
      
     
    
   

rand() 函数的扩展用法

除了默认范围的随机数，rand() 函数可以通过以下方式扩展：

• 生成小于 N 的随机数：rand() % N
• 生成大于 m 小于 n 的随机数：rand() % (n - m) + m
• 生成小数：可以将 rand() 结果转换为小数，例如：

#include 
   
    
#include 
    
     
#include 
     
      
#include 
      
       
using namespace std;
int main() {
    srand(static_cast
       
        (time(nullptr)));
    float data = static_cast
        
         (rand() % 100000) / 10000.0; cout << fixed << setprecision(4) << data << endl; return 0; }
        
       
      
     
    
   

以上代码示例可以根据实际需求进行修改，是希望生成更精确的随机数还是其他特定范围的随机数。