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关系型数据库与非关系型数据库的区别

关系型数据库之间有严格的约束，数据之间呈强类型关系，必须遵守数据库的规范。例如，SQlite、DB2、MySQL等数据库系统都支持关系型数据模型，具有以下特点：

关系型数据库特点：

非关系型数据库主要用于处理难以体现为关系的数据类型，约束较少，存储和查询效率更高，适合处理非结构化数据。如MongoDB、Redis等数据库系统：

非关系型数据库特点：

数据类型与数据库设计

数据库设计的核心在于合理选择数据类型和字段长度，以下是常见数据库类型说明：

数据类型分类：

数据库设计示例

以userinfo表为例，外键约束到department表中：

create table userinfo (
    uid bigint auto_increment primary key,
    name varchar(32),
    department_id int,
    constraint fk_user_depart foreign key (department_id) references department('id')
) engine=innodb default charset=utf8;

SQL操作实例

-- 清空表
delete from t1;
truncate table t1;  --delete速度快的替代
-- 创建表
create table t1 (
    id int not null auto_increment primary key,
    num decimal(10),
    name char(10)
) engine=innodb default charset=utf8;
-- 字符串类型选择建议
char(10)：固定长度，节省空间。
varchar(10)：可变长，适合超过固定长度。
-- 查询优化建议
定长字段（如char(10)）应放在最前，减少索引查找时间。
-- 数据插入
insert into t1 (id, name) values(1, 'alex');
-- 数据删除
delete from t1 where id <6;
-- 数据修改
update t1 set age=18;
update t1 set age=18 where age=17;

外键关联与数据库优化

避免冗余存储，正确设置外键约束。例如：

create table shirts (
    name varchar(40),
    size enum('x-small', 'small', 'medium', 'large')
);

插入操作：

insert into shirts (name, size) values('asddsa', 'large');

或使用多选集合类型：

create table shirts (
    name varchar(40),
    size set('a', 'b', 'c', 'd')
);
insert into shirts (name, set) values('sdfsdf', 'a,b');
insert into shirts (name, set) values('sdfsdf', 'a,c,d');

数据库创建与管理

-- 创建新数据库
create database db1;
-- 删除数据库
drop database da1;
-- 创建表
create table t1 (
    id int auto_increment primary key,
    name char(10),
    department_id int,
    foreign key (department_id) references department(id)
) engine=innodb default charset=utf8;
create table department (
    id bigint auto_increment primary key,
    title char(15)
) engine=innodb default charset=utf8;

SQL语句执行

SQL命令执行要注意：

• truncate table用于快速清空表。
• drop table删除数据库对象及其数据。
• delete from table where condition按条件删除数据。
• update table set column = value用于字段更新。

数据存储优化

总结

通过以上内容，可以对SQL数据库有更深入的理解，包括数据库选择、数据类型设计、表结构优化及常用操作。