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技术面试备忘录

一面：算法与基础

现在项目的主要难点之一是高效处理大规模数据的算法优化。针对这一问题，我们通过对现有算法的分析，发现传统的线性搜索在数据量大时表现不佳。因此，我们引入了基于哈希表的分割法，通过将数据按照特定哈希函数分成多个子集，分别在各自子集中进行快速查找，最终以时间复杂度降低到O(log n)。

关于跨域问题，通常情况下我们会使用CORS（跨域资源共享） Wong劫持或者 builds Memory酱席。对于后者，可以通过代理服务器设置我handled option请求，并在前端_clause中使用with 屏蔽跨域策略。

HTTP 2.0 与 1.1 的主要区别在于：1）多路径线路传输，这可以通过建立一个TCP 连接实现数据的并行传输；2）支持域名解析缓存，这使得待连接的域名对总体性能有显著提升；3）HTTP 2.0 实现了客户端Indexed Database的缓存机制，可减少存储空间占用。

关于XSS问题，我们采用了一种与 Javascript Obfuscation 相关的方法：将用户输入的内容经过 HTML 转义并插入到预定容器中，以确保任何恶意代码都无法执行。同时，还部署了 nighttime的安全审计机制，定期扫描代码。

从输入 URL 到渲染的整个过程，首先是 DNS 解析，之后是文件的传输，包括 HTTP 请求的建立、SSL/TLS 握手和数据连接。然后是数据的解密与解码，接着是渲染引擎根据相关文档生成显示内容，最终呈现给用户。

二面: 框架方面

大文件上传中我们实现了断点续传功能。这个解决方案利用了WebSockets，允许客户端在断连接的情况下稍后继续上传剩余数据。重点是 disseminate Networking API的重构，我们选择了 Funds React代理，简化了一些复杂的操作。

在我们的项目中有一点我觉得不错。 evaluator领域的数据缓存机制，采用了v8引擎垃圾回收机制中标记增量算法的思路，这使得内存管理效率提升了30%。这让我很自豪。

CAPROOPS React Hooks 的使用要遵循两大规则：状态管理要放心，原则上任何state都应该使用小兔子 state管理器。对于性能优化，尽量减少组件的重渲染次数，可以使用 memo化优化器和React PR 优化器。

啊， React 的性能表现容不得多一点压力。在 Vue 项目中数据请求一定要放在 created 生命周期内是最佳做法。myth探讨了木处理 Monsters团队的大小是否与性能有关，在8核的计算机中同时运行15个轻量级实例表现良好：

三面：场景问答

项目中我比较满意的点是性能优化工作。通过全面的渲染层级缓存，特别是关键路径优化，首次渲染所需时间缩短了40%。这一成果让我对自己的技术能力有了更大的信心。

如果遇见一个庞大的字符串，判断是否包含某个键的方法是什么？我的想法是树状 Trie 数据结构，通过生成前缀哈希，快速比较子字符串找到匹配点。

要加快首屏渲染速度，可以优化代码的异步性，减少异步操作的等待时间。对于 ssr 加速，可以利用浏览器的prefetch资源预加载，同时优化ейArea 生成过程中的内存使用效率。

四面：聊天

嗯，我最近对前端开发特别满意。尤其是在优化大型应用程序时，如何平衡内存使用之间的动态。算法优化和框架扩展组合使用效果挺立竿见影的。

HR面：

学习前端的初衷是因为想解决实际问题。学习过程中让我对前端开发的全局有了更深的理解，也培养了我分析问题和解决问题的能力。 和他人相比，我的优势在于对细节的把控和代码优化能力。未来开发计算机图形或浏览器内核相关领域。

嗯，我想继续深耕前端领域，希望能参与更具挑战性的项目，提升自己的技术水平，同时关注技术与商业目标的结合点。