本文共 2695 字，大约阅读时间需要 8 分钟。

Pandas������������������������������������������������������API���������������������������������������������������������������������������������urllib3���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������pandas-datareader������������������������������������������import pandas_datareader.data as web���

���������Pandas DataReader������������������������������������������������������Yahoo Finance���Google Finance���������������������������DataReader������������������������������������������������������������������������

DataReader������������

Pandas DataReader������������������������

from datetime import datetimeimport pandas_datareader.data as webstart = datetime.datetime(2017, 1, 1)  # ������������end = datetime.date.today()          # ������������stock = web.DataReader("AAPL", "yahoo", start, end)

������������AAPL������������������������������������yahoo���������������������������������Yahoo Finance���������start���������end���������������������������������������������������������������stock������������ DataFrame������������������������

������������

print(stock.head(5))print(stock.tail(5))

2. ���������������������������������

print(stock.index)print(stock.columns)

3. ������������������������

print(stock.shape)

4. ������������������������������������������������������

print(stock.info())

5. ���������������������������

print(stock.describe())

���������������������

6. ���������������������

���1���������������������

change = stock.Close.diff()stock['Change'] = changeprint(stock.head(5))

���2���������������������

change.fillna(change.mean(), inplace=True)

���3���������������������������

stock['pct_change'] = stock.Close.pct_change()

7. ���������������������������������

jump_pd = pd.DataFrame()for kl_index in np.arange(1, stock.shape[0]):    today = stock.iloc[kl_index]    yesterday = stock.iloc[kl_index-1]        if today['pct_change'] > 0 and (today.Low - yesterday.Close) > 0:        today['jump_power'] = today.Low - yesterday.Close    elif today['pct_change'] < 0 and (today.High - yesterday.Close) < 0:        today['jump_power'] = yesterday.Close - today.High        jump_pd = jump_pd.append(today)        stock['jump_power'] = jump_pd['jump_power']    print(stock.loc["2017-04-26":"2017-06-15"])

8. ������������������������������������

format = lambda x: '%.2f' % xstock = stock.applymap(format)print(stock.loc["2017-04-26":"2017-06-15"])

������python������������������

������������������python���������������������������������������������������PythonQT-YuanXiao���������������������������������������������������������������������������������������������������������