安卓项目实战之:基于StackBlur封装的好用的高斯模糊组件
发布日期:2021-05-10 14:01:15 浏览次数:19 分类:精选文章

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基于 Android StackBlur 开源库的高斯模糊封装库

开源库封装目的

开源库仅提供基础功能,实际开发中需要处理诸多复杂问题,导致每次开发都需重复编写相似代码。本次对 StackBlur 进行二次封装,目的是方便外部使用,提升开发效率。直接添加依赖即可满足需求。

高斯模糊原理

高斯模糊是一种基于正态分布的图片模糊算法,核心思想是通过平滑技术进行图像处理。其工作原理是:每个像素取周围范围内所有像素的平均值,模糊半径越大,图像越模糊。通过正态分布权重分配,使得模糊效果更自然。

高斯模糊实现方法对比

封装库整合了四种主流实现方案:

  • Google RenderScript (RSBlur)
    官方方案,适合性能要求较高的场景。
  • C 编写的高斯模糊 (NativeBlur)
    依赖特定 CPU 架构,需要生成 SO 文件。
  • Java 编写的高斯模糊 (JavaBlur)
    模糊耗时较长。
  • StackBlur
    StackOverflow 答案,兼性强佳。
  • 高斯模糊优化要点

  • 选择合适的模糊方式
    根据性能需求选择 RSBlur、NativeBlur 或 JavaBlur。
  • 预先缩小图像再模糊
    使用缩小比例(默认 8 倍)减少计算压力。
  • 优化模糊算法
    对核心计算逻辑进行优化,提升效率。
  • 功能优化

  • 支持多种模糊方式切换。
  • 统一接口模块化设计,便于扩展。
  • 缓存功能存储模糊结果,避免重复处理。
  • 使用方法

    添加依赖

    compile 'com.dasu.image:blur:0.0.6'

    核心接口说明

    • DBlur.source()
      获取模糊处理入口,支持三种数据来源:Bitmap、View、Resource。
    • BlurConfig
      模糊配置项,包含:
      • 模糊模式(默认:StackBlur)
      • 模糊半径(默认:4)
      • 缩小比例(默认:8)
      • 淡入动画开关
      • 模糊完成后的显示控件

    示例代码

    异步模糊

    // 缓存并异步模糊 ImageView 数据
    Bitmap cachedBitmap = DBlur.source(imageView).cache("image-cache-id").build().doBlur(new OnBlurCompleteListener() {
    @Override
    public void onComplete(Bitmap bitmap) {
    // 模糊成功处理
    }
    });

    同步模糊

    // 同步模糊并获取 Bitmap
    Bitmap blurredBitmap = DBlur.source(bitmap).build().doBlurSync();

    本库通过封装不同实现方案,解决了高斯模糊在 Android 开发中的实际需求,提供灵活的配置选项,满足多场景应用需求。

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    最新留言

    哈哈,博客排版真的漂亮呢~
    [***.90.31.176]2025年04月23日 13时33分06秒