
安卓项目实战之:基于StackBlur封装的好用的高斯模糊组件
Google RenderScript (RSBlur) 官方方案,适合性能要求较高的场景。 C 编写的高斯模糊 (NativeBlur) 依赖特定 CPU 架构,需要生成 SO 文件。 Java 编写的高斯模糊 (JavaBlur) 模糊耗时较长。 StackBlur StackOverflow 答案,兼性强佳。 选择合适的模糊方式 根据性能需求选择 RSBlur、NativeBlur 或 JavaBlur。 预先缩小图像再模糊 使用缩小比例(默认 8 倍)减少计算压力。 优化模糊算法 对核心计算逻辑进行优化,提升效率。 支持多种模糊方式切换。 统一接口模块化设计,便于扩展。 缓存功能存储模糊结果,避免重复处理。
发布日期:2021-05-10 14:01:15
浏览次数:19
分类:精选文章
本文共 1169 字,大约阅读时间需要 3 分钟。
基于 Android StackBlur 开源库的高斯模糊封装库
开源库封装目的
开源库仅提供基础功能,实际开发中需要处理诸多复杂问题,导致每次开发都需重复编写相似代码。本次对 StackBlur 进行二次封装,目的是方便外部使用,提升开发效率。直接添加依赖即可满足需求。
高斯模糊原理
高斯模糊是一种基于正态分布的图片模糊算法,核心思想是通过平滑技术进行图像处理。其工作原理是:每个像素取周围范围内所有像素的平均值,模糊半径越大,图像越模糊。通过正态分布权重分配,使得模糊效果更自然。
高斯模糊实现方法对比
封装库整合了四种主流实现方案:
高斯模糊优化要点
功能优化
使用方法
添加依赖
compile 'com.dasu.image:blur:0.0.6'
核心接口说明
- DBlur.source() 获取模糊处理入口,支持三种数据来源:Bitmap、View、Resource。
- BlurConfig 模糊配置项,包含:
- 模糊模式(默认:StackBlur)
- 模糊半径(默认:4)
- 缩小比例(默认:8)
- 淡入动画开关
- 模糊完成后的显示控件
示例代码
异步模糊
// 缓存并异步模糊 ImageView 数据Bitmap cachedBitmap = DBlur.source(imageView).cache("image-cache-id").build().doBlur(new OnBlurCompleteListener() { @Override public void onComplete(Bitmap bitmap) { // 模糊成功处理 }});
同步模糊
// 同步模糊并获取 BitmapBitmap blurredBitmap = DBlur.source(bitmap).build().doBlurSync();
本库通过封装不同实现方案,解决了高斯模糊在 Android 开发中的实际需求,提供灵活的配置选项,满足多场景应用需求。
发表评论
最新留言
哈哈,博客排版真的漂亮呢~
[***.90.31.176]2025年04月23日 13时33分06秒
关于作者

喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!
推荐文章
学习Vue.js2.0(国外视频教程)
2019-03-15
在FPGA板上实现数字时钟的VHDL代码
2019-03-15
wxPython和PyOpenGL视频
2019-03-15
在30分钟内学习PHP
2019-03-15
Python http.server 服务器
2019-03-15
Python svm 支持向量机
2019-03-15
OpenStack 最小化安装配置(一):物理机网桥配置
2019-03-15
PS快速美白照片
2019-03-15
ubuntu 16.04 镜像下载
2019-03-15
CUDA9.1、cuDNN7在Ubuntu16.04上的安装
2019-03-15
微信小程序云开发:怎么删除云函数?已解决
2019-03-15
什么是句柄(经典)
2019-03-15
第一次被黑
2019-03-15
PyCharm配置anaconda环境
2019-03-15
修改linux 系统自带日志系统systemd-journald && 参数
2019-03-15
Redis工具类
2019-03-15
SpringBoot与缓存(JSR-107、Spring缓存抽象)
2019-03-15