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计数排序是一种非基于比较的快速排序算法，尤其适用于处理整数值排序任务。本文将深入分析该算法的工作原理、时间复杂度、空间复杂度以及优缺点，并提供一个基本的代码实现。

1. 算法原理

计数排序的核心思想基于元素的计数和计数值的累加。具体步骤如下：

2. 复杂度分析

时间复杂度：

空间复杂度：

优点：

3. 稳定性

计数排序是一种稳定的排序算法。由于算法的执行过程中不改变数据的相对顺序，句场中的原数据与排序后数据的相对顺序完全一致。

4. 代码实现

以下是一个实现计数排序的简单代码示例：

public class CountSort {
    public static void countSort(int[] array) {
        int min = array[0];
        int max = array[0];
        for (int num : array) {
            if (num < min) {
                min = num;
            }
            if (num > max) {
                max = num;
            }
        }
        int k = max - min + 1;
        int[] countAry = new int[k];
        for (int num : array) {
            countAry[num - min]++;
        }
        int i = 0;
        for (int j = 0; j < k; j++) {
            while (countAry[j] > 0) {
                array[i++] = j + min;
                countAry[j]--;
            }
        }
    }
}

总结

计数排序通过巧妙地利用计数信息，实现了对整数值排序的高效处理。虽然其空间复杂度较高，但在数据范围控制得当时，能够显著提升排序效率。