
Yolo-v3 and Yolo-v2 for Windows and Linux 翻译
发布日期:2021-05-10 08:59:48
浏览次数:19
分类:精选文章
本文共 4543 字,大约阅读时间需要 15 分钟。
YOLO������������������������������
������������
YOLO���You Only Look Once���������������������������������������������Joseph Redmon������������������������������������������CNN���������������������������������������������������������������������������������������������������YOLO������������������������������
���data������
������������������
- Windows ��� Linux ������
������������
- CMake >= 3.8���������������CUDA������
- CUDA 10.0���https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
- OpenCV >= 2.4���������������������������������������������������
- cuDNN >= 7.0���������CUDA 10.0
- ������������������������NCUDA >= 3.0���GPU
������������
- GPU���������������CUDA������
- OpenMP���������������CPU������
- DEBUG���������������������
- LIBSO������������������
���������������
YOLO v3������
- ���������������
yolov3-openimages.cfg
���yolov3-spp.cfg
���yolov3.cfg
- ���������������
yolov3-openimages.weights
���yolov3-spp.weights
���yolov3.weights
- ���������������4GB GPU-RAM
YOLO v2������
- ���������������
yolov2.cfg
���yolo-voc.cfg
- ���������������
yolov2.weights
���yolo-voc.weights
- ���������������4GB GPU-RAM
������������
- enet-coco.cfg������������������������
- yolov3-tiny-prn.cfg������������������
������������������
TensorFlow
- ���YOLO���������������������TensorFlow������
- ������������������ONNX������
OpenVINO
- ������Myriad X���������������������
OpenCV-dnn
- ���CPU������������YOLO������
PyTorch
- ������ONNX������������
TensorRT
- ������YOLO���������������������
TVM
- ������������������������������������������
���������������
���������������
- MS COCO���������
scripts/get_coco_dataset.sh
������������������ - OpenImages���������
python scripts/get_openimages_dataset.py
��������������� - Pascal VOC���������
python scripts/voc_label.py
������������ - ILSVRC2012������������������������������
���������������
- Pascal VOC������������
- ���������������������������������
- MS COCO������������
- ���������������������������������
- ������������������������
- German/Belgium/Russian/LISA/MASTIF���������������������
- ������GitHub���������������https://github.com/angeligareta/Datasets2Darknet#detection-task
������������
Pascal VOC���������������
���������������
- ���������������������
- ������
python scripts/voc_label.py
������������������ - ���������������������������
darknet53.conv.74
- ������������������������
build/darknet/x64/data/voc/��������� VOCdevkit/��������� VOCtrainval_11-May-2012/��������� VOCtrainval_06-Nov-2007/
���������������
darknet.exe detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74 -dont_show
���GPU���������
- ������������������GPU
- ������������GPU������
- ������������������������������
������������
���������������������
���������������������
- ������
yolov3-obj.cfg
������ - ������������������������������������������������
- ���������������������
filters
���classes
������
���������������
- ������
obj.data
������ - creates������������������������������������
���������������
darknet.exe detector train data/obj.data yolov3-tiny-obj.cfg yolov3-tiny.conv.15
������������
������Tensor Cores���NVIDIA Titan V/RTX 2080 Ti���
���Makefile���darknet.sln���������CUDNN_HALF
������GPU������������
- CUDA 10.0
- cuDNN 7.4.1
������������
- XNOR���������������������������������������
- ���������������������������������������
- ���������������������������������������������������
API���������C���C++���
C API
- YOLO.c���������darknet.h���
#include
#include
void detect_image(const char* filename, float thresh, DarknetDetector*detector);
- Python���������https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/darknet.py### C++ API- YoloDetector���- `YoloDetector(const std::string& cfg_file, const std::string& weight_file, int gpu_id)`- `std::vectordetect(const cv::Mat& img, float threshold, bool use_mean)`---## ������������### ���������������������- **������������������**���```bashdarknet.exe detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -thresh 0.25 dog.jpg
- ���������������������
darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights test.mp4
���������������������
- ���������������
darknet.exe detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights test.mp4 -ext_output
- JSON���MJPEG������������
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights test50.mp4 -json_port 8070 -mjpeg_port 8090
������������
������������
- ���������Windows������
- ���������������������������������
- ������������������
- ������������������������
- ���������������������������
������������
- ������������������������������
subdivisions
��� - ������coordinate������������
������������
- GitHub���������https://github.com/AlexeyAB/darknet
- ���������https://pjreddie.com/darknet/yolo/
发表评论
最新留言
初次前来,多多关照!
[***.217.46.12]2025年04月18日 09时27分29秒
关于作者

喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!
推荐文章
python 文件操作 open()与with open() as的区别(打开文件)
2021-05-10
python中列表 元组 字典 集合的区别
2021-05-10
python struct 官方文档
2021-05-10
Docker镜像加速
2021-05-10
Unity3D的InputField输入框控件按下Tab键光标自动切换
2021-05-10
静态数组类的封装(泛型)
2021-05-10
操作记录-2021-03-15: sunxiaoyu_project
2021-05-10
Android DEX加固方案与原理
2021-05-10
Android Retrofit2.0 上传单张图片和多张图片
2021-05-10
android 常用的代码
2021-05-10
vue 导出Excel乱码问题解决方案
2021-05-10
eggjs validate no function 解决方案
2021-05-10
Permission denied 解决方案
2021-05-10
iOS_图片添加水印_文本倾斜
2021-05-10
iOS_Runtime3_动态添加方法
2021-05-10
Docker配置文件
2021-05-10