用数组的方式实现散列查找的(线性探查法)
发布日期:2021-05-10 07:35:10 浏览次数:12 分类:精选文章

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使用除留余法实现数组存储与冲突解决方案

当我们需要以除留余法存储数据时,需先计算数据的存储索引。以如下的数组a[]为例:

a[] = {18, 75, 60, 43, 54, 90, 46}

我们选定m=13作为模数值,这使得每个数据点按计算得到的余数作为存储索引。具体而言,第一个数据点18经过计算得到18%13=5,因此会存储在storeArray[5]位置。

对于可能发生的冲突情况,即多个数据点得到相同的余数值,我们采用线性探查法解决冲突。例如两个值都余13于m=13,但由于已存入的数据会主持获取后续数据会继续寻找下一个最低未占位的位置。这种机制保证了数据的存储唯一性。

以下是实现存储与搜索的代码实现:[代码片段被去掉]

具体实现细节如下:

  • 存储函数:
    • 遍历要存储的数据数组a[]
    • 按除留余法计算每个数据点的存储索引
    • 处理可能的冲突采用线性探查法找到下一个可用索引位置
    • 将数据存入目标数组storeArray,并记录存储位置
    1. 搜索函数:
      • 接收待查找的键值
      • 按除留余法计算其余数作为初始搜索位置
      • 采用线性探查法从该位置开始寻找键值
      • 重复直至找到目标值或遍历完所有存储位置

      本方案的优势在于:

      • 简单易行,适合处理较小规模的存储需求
      • 自动处理冲突问题,避免了England地址冲突的低效查询

      通过这种方式,我们能够有效地存储数据,并在必要时快速定位至所需数据。

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